嘉兴发动机测试系统

时间:2023年10月16日 来源:

针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便,数据精度、效率低等问题,以某汽车燃油泵为研究对象,研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数,以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。

实验结果表明,该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%,燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件,其作用是提供足够的燃油压力和流量,满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能,因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前,国内电动燃油泵的种类较多,但性能检测技术却相对落后,主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高,不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损. 氧传感器性能测试台架可以对汽车用窄域/宽域氧传感器各关键指标进行全自动测试。嘉兴发动机测试系统

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西门子SimcenterAnovis(声学噪声和振动信号)测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。我们的工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。SimcenterAnovis可轻松集成至终端(EoL)测试台或生产线上,确保产品和工艺制造的质量。我们的测试系统集成了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件,可以精确执行通过或失败检查,并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断;车身部件裂缝检查;线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发,充分保证系统的完整性,测试分析数据的无缝兼容性,整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发,充分保证系统的完整性,测试分析数据的无缝兼容性。杭州汽车测试控制策略EOL测试系统可以为整车厂及供应商提供产线支持,被测车辆涵盖传统、新能源以及智能驾驶汽车。

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NVH是噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)的简写,汽车NVH性能是评价整车性能重要指标之一。车辆中有许多噪音源:发动机曾被认为是主要的噪音源,因此NVH研究多用来降低发动机和动力总成产生的噪声和振动。经过多年的改进和发展,动力系统的噪音水平已降低。此消彼长下,其他噪音源(如路噪、风噪、胎噪)已变得非常凸显。变速箱的NVH作为NVH的研究内容之一,具有重要的意义。变速箱的噪声频率在200Hz至5000Hz之间,是驾驶者非常敏感的噪声区间。并且随着传输负载和速度的提高,变速箱产生的噪声比其他类型的噪声更明显。因此,变速箱噪声和振动的改变对整个车辆的NVH问题有很大的影响。在某种程度上,减少变速箱的噪音和振动可以同时帮助改善车辆的声振粗糙度。正常情况下,变速箱的振动是由于啮合力的波动和齿轮轴中心距离在允许范围内产生偏差等引起的。如果齿轮或轴承发生故障,将产生冲击载荷,振动信号将产生瞬态变化。因此在整个测试过程中,应选择合适的位置固定三向加速度传感器,以获取传动装置的振动信号。

生产过程在线和终端测试服务的工业测试系统组合:各类传感器技术以及完整的测试台解决方案,用于监控、过程中、线端(EOL)和离线测量。在汽车、消费品行业、医疗技术、包装和电子等行业,成型、分离、连接和装配过程的监控为所有成功的工业生产过程奠定了基础。下线(EOL)测试台直接集成到生产线中,为确保电机和动力总成部件的质量提供了有效的解决方案。这些测试台是根据客户的要求精确生产的,可以与特定的生产环境无缝配合。即使空间有限,全自动解决方案,也可以执行大量测试。对于车辆电机,重点是性能和效率;另一方面,工业应用受益于调速驱动器,可以对许多不同的应用进行高精度控制。除了旋转测试外,驱动器的安全性和功能测试也在我们的全自动化系统中发挥着重要作用。Anovis基于振动故障检测算法,结合自动极限自适应、经典NVH测量特征,在几秒钟内自动识别产品或工艺异常。

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手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号,然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取,能够与现有的人工检测进行比对和分析,将以往人工检测形成的数据集标签,结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台,很适合使用深度学习等机器学习方法,因此通过机器学习方法,对大量电机特征数据(特别是故障电机)进行分析处理,对测试电机进行良品检测和分类,准确率达到95%以上。 盈蓓德科技提供的定制/非标测试系统,可以解决新产品以及特殊行业生产和研发过程中所需要的测试需求。温州耐久测试系统

EOL下线检测设备,实时发现各个生产环节中出现质量问题,对生产过程和质量进行实时的监控。嘉兴发动机测试系统

一个能很好完成非标检测项目的制造商和系统集成商,必须具备以下条件:1、拥有软硬件研发团队,根据实际需求研发获改善传统测量软件的功能,实现非标项目的测量软硬件支持。2、精熟于传统精密测量技术,并能创新或整合传统的接触或者非接触测量技术的优势。传统的接触式测量仪器主要是三坐标测量机,非接触式主要是影像测量仪。3、研发、制造团队具备准确的分析能力。非标检测需要根据实际的待测工件制定测量流程,测量项目,测量仪器,测量软件功能,测量数据输出格式和内容,测量效果评估方法等。4、企业技术服务必须及时。售后装配、定期维护、根据企业需求增减功能、仪器部件的维修置换、测量技术培训等服务。嘉兴发动机测试系统

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