类器官芯片发展前景

时间:2023年01月16日 来源:

剑桥,英国,2022年7月19日:设计和制造单qiguan和多qiguan微物理系统(MPS)的先进器官芯片(OOC)公司CNBiotoday宣布在剑桥科技园开设新的实验室设施,专门用于合同研究服务(CRO)。随着OOC技术在药物发现和开发计划中获得吸引力,该公司的实验室空间增加了一倍,以应对不断增长的OOC服务市场需求。CNBio的合同研究服务(CRO)利用了该公司的下一代MPS技术、十年的专业知识和在不断增长的应用组合中的良好记录,包括:药物代谢、安全毒理学、Zhong Liu学和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。在几周内为客户生成可操作的数据,该团队与研究人员合作创建了一个实验设计,提供了独特的人类可转化的见解,同时与动物研究相比节省了大量时间和成本。更多关于CN-Bio的产品信息,欢迎咨询上海曼博生物!与2D和3D细胞培养相比,由于器官芯片的采用率激增,北美在全球器官芯片领域占据主导地位。类器官芯片发展前景

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不断增长的服务需求表明,制药和生物技术公司在其Zhi Liao计划中接受OOC数据。重复经营、监管机构日益增长的兴趣、预测临床结果的技术能力及其取代动物模型的潜力,尤其是用人类特有的作用模式测试新药模式,都在推动这一趋势。随着证明OOC优于传统方法的证据越来越多,该公司的扩张确保其准备好满足这个不断增长的市场的需求。GarethGuenigault博士,CNBio合同研究服务的首席科学家,说:“这一扩展是我们合同研究服务发展中令人振奋的下一步。随着我们看到药物发现、开发和监管领域越来越多的人意识到动物模型并不总是正确的,也不符合道德要求,我们准备提供适合研究者个人需求的解决方案。通过利用OOC技术的力量提供跨一系列应用的早期、临床可转化的数据,我们希望在短时间内和低成本的情况下,让客户对其项目的成功更有信心。微流控器官芯片市场现状与2D和3D细胞培养相比,由于器官芯片的采用率激增,北美在全球器官芯片领域占据主导地位.

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尽管安全评估和ADME分析是器官芯片技术的主要背景,但这些研究模型还可以通过许多其他方式来提高药物开发的效率。确保MPS发展符合行业的需求,这些机会已经得到了深入的考虑。器官芯片技术创新者的目标是提高新药和现有药物(药物再利用)的药物疗效和安全性的可预测性。反过来,这可以提高临床成功率并加速药物开发,减轻与药物失败相关的成本并减少对临床试验参与者的风险。器官芯片有可能极大地使卫生部门受益,而确定当前临床前研究中的具体差距对于实现这一目标至关重要。英国CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于实现此远大目标而应运而生。更多关于CN-Bio相关产品信息,欢迎咨询上海曼博生物!

在一项毒理学研究中证明了在单器官芯片中灌注肝细胞的价值,该研究捕获了一个已经明确的肝毒su的作用,并揭示了其类似物(以前被低估)毒性的新颖见解。代谢物以剂量依赖性方式形成,类似于患者用药过量的情况,白蛋白分泌和谷胱甘肽耗竭测量分别评估肝细胞功能和毒性,而研究人员意识到,由单一细胞类型组成的MPS并不能为所有代谢研究提供完整的解决方案,为了提供更紧密地反映体内肝脏微体系结构复杂性的器g样模型,已经使用多种细胞类型创建了共培养模型。更多关于CN-Bio相关产品问题,欢迎咨询上海曼博生物!与2D和3D细胞培养相比,由于器官芯片的采用率激增,北美在全球器官芯片领域占据主导地位。

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许多器官芯片研究只能通过基于服务的产品提供,或者需要大型、复杂的设备安装,伴随着设备供应商提供深入的培训和持续的**协助才能实现。来自英国CNBio的PhysioMimix器官芯片提供了一种现成的解决方案,使研究人员能够快速建立分析方法并获得结果。具备标准的实验室技能即可进行设备的安装,培养模仿人体组织结构和功能的微组织,并进行分析和实验。PhysioMimix器官芯片可实现连续生氧并自动控制微流体,提供全天候细胞培养。液体流量可以编程,使可进行长时辰的实验设计,模拟动态生物学过程以及药代动力学控制,只需一键启动即可实现,将用户干预极大减少,科学家无需加班或轮班。  更多关于CN-BIO相关产品欢迎咨询上海曼博生物!国内比较好的器官芯片公司。微流控器官芯片市场现状

目前使用的主要器官芯片上的官包括心脏、肾脏和肺方向的。类器官芯片发展前景

微物理系统(MPS)又称OrganonChip(OOC)、器官芯片,旨在表征人体组织的结构和功能特征。与传统的二维平皿细胞培养相比,MPS可以利用多种细胞类型,在三维支架中培养,在灌注状态下模拟组织中的血流。它们可用于临床前药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)研究,以获得相关的人体数据,并有助于告知剂量方案和有效药物浓度等参数。MPS包含一系列平台,这些平台通过使用微工程技术(通常与3D微环境结合使用)来模仿组织功能的各个方面。此类系统已报告为3D球体,类器guan,器官芯片,静态微图案技术和非物理芯片模型。


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