本地碳足迹认证管理

时间:2022年12月26日 来源:

    (2)投入产出生命周期评价(Input-outputLCA,I-OLCA):克服过程生命周期评价方法中边界设定和清单分析存在的弊端,引入了经济投入产出表,这个方法又称为经济投入产出生命周期评价(Economicinput-outputLCA,EIO-LCA)。此方法主要采用的是“自上而下”(up-bottom)模型,在评估具体的产品或服务的环境影响时,首先‘自上’表示需要先核算行业以及部门层面的能源消耗和碳排放水平,此步骤需要借助于间隔发表(非连年发表)的投入产出表,然后再根据平衡方程来估算和反映经济主体与被评价的对象之间的对应关系,依据对应关系和总体行业或部门能耗进行对具体产品的核算。该方法一般适用于宏观层面(如国家、部门、企业等)的计算,较少应用于评价单一工业产品。 也许很快它就会成为一项有关碳足迹的评估、监测、报告和核查的国际通行标准。本地碳足迹认证管理

    对________碳足迹的计算涵盖了从_______到________此生命周期的各个阶段,属于____________(填写“从摇篮到坟墓”和“从摇篮到大门”两者之一)模式,确定生命周期包括以下_______个阶段:——原材料获取——生产——分销——使用——生命末期据此建立系统边界图,系统边界的选择应与产品碳足迹评价目的相一致。系统边界决定产品碳足迹评价所涵盖的单元过程。应对评价中所包括的单元过程以及对这些单元过程研究的详细程度做出规定。若采用指定的CFP-PCR进行产品碳足迹评价,应满足其对于单元过程的相关要求。应对建立系统边界的准则做出说明并解释,例如取舍准则。对评价的总体结论不会造成***影响的生命周期阶段、过程、输入或输出允许被排除,但应明确排除门槛,说明并解释排除的原因及可能造成的后果。 废品回收碳足迹认证销售市场产品或服务的碳足迹和碳排放量控制是至关重要的,同时可以为企业赢得信誉。

    本研究的目的是得到_______(_产_品_)__________全生命周期过程的碳足迹,为_________开展持续的节能减排工作提供数据支撑。碳足迹核算是_______(_公_司_)______实现低碳、绿色发展的基础和关键,披露产品的碳足迹是公司环境保护工作和社会责任的一部分,也是____(_公_司_)______迈向国际市场的重要一步。本项目的研究结果将为_____(产品)_______的采购商和原材料的供应商的有效沟通提供良好的途径,对促进产品全供应链的温室气体减排具有一定积极作用。本项目研究结果的潜在沟通对象包括两个群体:一是__(_公_司_)___内部管理人员及其他相关人员,二是企业外部利益相关方,如上游主要原材料、下游采购商、地方**和环境非**组织等。产品碳足迹的评价目标是通过量化产品生命周期内所有温室气体***的排放与***,来计算该产品对全球暖化的潜在贡献(以二氧化碳当量表示)。确定产品碳足迹评价目标时,应明确说明以下方面:——评价的预期用途;——评价的开展原因;——评价的预期通报方式和通报对象(若有)。

应根据明确规定的程序将输入输出分配到不同的产品中,并与分配程序一并做出书面说明。一个单元过程分配的输入输出的总和应与其分配前的输人输出相等。当同时有几种备选的分配程序时,应通过进行敏感性分析来阐明背离所选方法的后果。研究应确定和其他产品系统共享的过程,并且根据以下程序”逐步处理。a)第1步:只要可能,宜通过以下方法避免分配:1)将拟分配的单元过程进一步划分为两个或更多的子过程,并收集与这些子过程相关的输人和输出数据;2)把产品系统加以扩展,将与共生产品相关的功能包括进来,在进行这一处理时要考虑到4.2.3.3中的要求。碳配额***价为51.23元/吨,涨幅为6.73%,均价为51.23元/吨。交易总量410.40万吨,交易总额为2.1亿元。

    碳足迹可分为国家碳足迹、个人碳足迹、企业碳足迹、产品碳足迹四个层面。其中,产品碳足迹是应用**广的概念,即研究产品生命周期产生的温室气体排放量。碳足迹标识是附加在产品上显示产品碳足迹的标识。设计该标识的目的之一是使企业更好地与其消费者进行产品信息上的沟通。此外,一些碳标识还提示消费者应如何更有效地使用、洗涤或者处置产品。产品碳足迹分析的计算方法有若干种,但至今为止运用较普遍的是英国标准协会、碳信托公司和英国环境、食品与农村事务部联合发布的新标准PAS2050。基于PAS2050,全球已有数家企业进行了产品碳足迹分析,进行碳足迹分析的产品种类也多达75种。比较典型的是百事可乐、可口可乐、吉百利、金佰利、乐购、穆勒等。 已有部分企业开始践行减少碳足迹的环保理念。本地碳足迹认证价位

包括原材料、制造、分销和零售、消费者使用、**终废弃或回收。本地碳足迹认证管理

    (3)排放因子依据数据质量要求,排放因子可以使用特征数据或通用数据,特征数据指通过测量或质量平衡获得、供应商提供,通用数据来源包括数据库、行业平均数据、地区公开发布的数据库、评价软件自带数据库;上述方法都无法获得时可以参考文献报告。(4)数据质量要求为满足数据质量要求,在本研究中主要考虑了以下几个方面:I数据准确性:实景数据的可靠程度II数据代表性:生产商、技术、地域以及时间上的代表性III模型一致性:采用的方法和系统边界一致性的程度为了满足上述要求,并确保计算结果的可靠性,在研究过程中首先选择来自生产商和供应商直接提供的初级数据,其中企业提供的经验数据取平均值,本研究在XXXX年X月进行数据的调查、收集和整理工作。当初级数据不可得时,尽量选择**区域平均和特定技术条件下的次级数据,次级数据大部分选择来自IPCC数据库;当目前数据库中没有完全一致的次级数据时,采用近似替代的方式选择IPCC数据库中数据。数据库的数据是经严格审查,并广泛应用于国际上的LCA研究。各个数据集和数据质量将在第4章对每个过程介绍时详细说明。 本地碳足迹认证管理

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