医疗病历信息变形

时间:2023年11月08日 来源:

组织者具有数据安全发布的能力,通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM,规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据,然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布,数据发布关联拓扑可实时监控,记录数据的走向和动态,便于数据发布后的监管审计,针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力,在发布前提供变形处理,降低数据发布的安全风险。 上讯信息的ADM产品可应用于数据安全治理领域。医疗病历信息变形

医疗病历信息变形,上讯敏捷数据管理平台ADM

CDM产品方案的选择建议:自主可控,相对于 IT 算力和网络资源,数据治理方面企业对技术自主可控的要求更高。金融、电信运营商、事业单位、医疗等越来越多的行业在评估数据管理技术时,选择国产操作系统、国产数据库。以对信息安全要求极高的金融行业为例,信创需求更为突出,以安全、可靠、自主可控的国产操作系统及数据库构建金融信创应用体系,成为金融信创应用的重点。在面对更多国产系统和数据库环境时,要求要有较好的兼容性以及定制开发能力。开放灵活,对于CDM技术方案,要实现数据获取的灵活性,不能只是通过主动备份获取数据,还要兼具对接备份系统获取数据,以及自动上传备份数据获取数据,这样更具有适用性。另外,对于方案的扩展、扩容也要考虑到,是否可以做到横向扩展、扩展后的功能或者节点是否可以归属同一管理平台进行统一管理,是选择CDM产品方案需要关注的重点。备份集上讯ADM产品虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。

医疗病历信息变形,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台,支持 IPV4/IPV6 网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保证变形后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的变形规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。副本数据管理CDM产品有哪些功能?

医疗病历信息变形,上讯敏捷数据管理平台ADM

CDM产品方案的选择建议:自动化,在涉及副本数据使用的各个流程,需要做到自动化,包括数据获取、数据存储、数据安全处理、数据交付使用与管理、数据回收与销毁等,尽量减少人为的干预。安全性,CDM作为数据副本存放的介质,其自身的安全性关系到数据副本的安全,所以在选择CDM方案的时候需要考虑到其方案的容错性,是否可以双机部署,或者是否有其他的容错机制。平台化,CDM作为解决副本数据使用痛点的解决方案,要照顾到副本数据使用的各个环节,并且能够处理好各个环节中遇到的问题,做到副本数据的全生命周期管理,并且将整个管理流程平台化,真正解决副本数据使用及其相关的各类问题,能够建设成为综合的副本数据管理平台。上讯信息敏捷数据管理平台ADM获评“产品奖”。数据恢复时间

敏感数据管理产品有哪些?医疗病历信息变形

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。医疗病历信息变形

上一篇: SQL SERVER

下一篇: 应用代码安全加固

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责