可视化

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性，以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动，例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等，并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程，并提供详细的审计日志和报告。人工智能在运维安全领域的应用场景是什么？可视化

标准流程，提高效率，管理到位。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）是一种运维管理系统，其使用ITIL V3的最佳实践来帮助企业流程化管理运维申请、审批、事件故障处理、设备运维操作、流程工单及安全通报等方面。这种流程化管理能够有效地提高事件的处理时效，并将用户的申请与实际操作进行关联，从而提高安全操作的审查准确性和便捷性，为日常审计工作的安全性和工作效率提供支持。支持自定义流程的创建，用户可以根据自己的流程特点和业务需求，灵活创建适合自己的流程模板，从而满足各种不同的运维管理需求。此外，具备实时监控和分析功能，用户可以通过大数据分析和实时监控，及时了解运维情况，从而更好地规划和调整运维策略。因此，部署SiCAP能够帮助企业更好地管理运维工作，提高工作效率和安全性。资源管理运维安全管理平台建设思路是什么？

在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战，一是“资源不足”，IT 增长是快速的、复杂的，对IT业务的熟悉需要过程，而相关人才积累缓慢；二是“信息孤岛”，大多数组织缺乏对其网络和用户的整体可视化，缺乏统一的安全视图，容易受到不可追踪的威胁；三是“碎片化”，面向工具的建设，针对不同的安全问题使用不同的安全工具，数据无法有效贯通，安全管理碎片化；四是“响应慢”，借助各个工具来进行响应，无法跨工具进行自动化处置，检测与响应被动，且执行速度慢。基于面临的严峻挑战，安全管理也由被动式的面向安全工具的建设，向主动式的面向管理体系的建设转变，注重安全体系的整体、高效和有效，强调纵深防御与可伸缩性。

IT服务管理（ITSM）系统可以帮助组织更好地管理其运营和维护，从而提高系统可靠性和可维护性。通过ITSM系统，组织可以更好地跟踪和管理系统的运行和维护情况，以确保系统的可靠性和可维护性。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其变更和发布，从而提高变更管理的效率和可靠性。通过ITSM系统，组织可以更好地跟踪和管理变更和发布过程，以及评估其影响和风险。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其服务质量和服务水平，从而提高用户满意度和业务效益。通过ITSM系统，组织可以更好地跟踪和监控服务质量和用户满意度，以及提供更好的服务和支持。ITSM系统是一个综合性的解决方案，可以帮助组织从多个角度和维度来管理和优化其服务和业务。通过ITSM系统，组织可以更好地了解其服务和业务的情况，以及实现相应的管理和优化。ITSM系统是一种基于IT技术的服务管理解决方案，可以帮助组织更好地管理和交付其服务和产品。通过ITSM系统，组织可以更好地管理其服务流程、IT资产、供应商、合同、项目、风险和合规性等方面，从而提高服务质量、用户满意度、效率和业务效益。数据库审计（DBA）的基础功能与用户价值有哪些？

数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产，互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，主要包括：1. 管理风险：主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善；2. 技术风险：主要包括安全漏洞比如：溢出、 注入等层出不穷，补丁的跟进比较延后。3. 审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如：审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的数据库运维与审计（DBA），致力于保障企业数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。智能运维安全管理平台的落地场景包括哪些？链路管理

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我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。可视化