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数据库操作的安全风险是当今企业面临的严峻挑战之一。在 2020 年的微盟系统事件中,一名内部员工利用其权限,对数据库进行了恶意删除操作,导致整个系统宕机长达 36 小时。这次事件不仅使得企业在 36 小时内无法正常运营,造成了巨大的经济损失,更重要的是,微盟的声誉也受到了严重的影响,客户对其信任度受到了严重挑战。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。通过数据搜索数据
上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制,为企业数据管理赋能: (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录,满足内部审计和外部合规的要求。本地上讯数据网关包括什么上讯数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作,防止人员越权的敏感操作。
数据下载权限的精细管控:数据网关 DG 提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限,避免敏感数据外泄的风险。 临时提权的应用场景:数据网关 DG 提供灵活的临时提权功能,使得在某些业务场景下,特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限,以满足实际操作需求。 批量权限管理:数据网关 DG 能够支持批量对人员、部门授予访问权限, 并能限制访问时间,在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。 权限回收与状态修改:数据网关 DG 允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整。
细颗粒度权限授权与申请: 审批流程的灵活性:数据网关DG引入工单模式,实现完备的审批、申请流程,包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作, 确保审批流程能够高效运转。 字段级别权限划分:数据网关 DG 支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限, 对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。 数据下载权限的精细管控:数据网关 DG 提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限,避免敏感数据外泄的风险。 临时提权的应用场景:数据网关 DG 提供灵活的临时提权功能,使得在某些业务场景下,特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限,以满足实际操作需求。 批量权限管理:数据网关 DG 能够支持批量对人员、部门授予访问权限, 并能限制访问时间,在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。 权限回收与状态修改:数据网关 DG 允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整。上讯数据网关DG对Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性。
内部员工或外部黑客越权访问数据库,可能导致数据的丢失、篡改、泄露等严重后果,不仅会影响企业的正常运营,还会对客户的隐私权和数据安全造成严重威胁。为了防范这些风险, 企业需要采取严格的数据安全措施,上讯数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计, 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控。什么是上讯数据网关供应商
为提高操作效率,上讯数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略,简化大量配置脱敏策略的流程。通过数据搜索数据
数据网关DG是数据库管理的工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。 审批流程的灵活性:数据网关 DG 引入工单模式,实现完备的审批、申请流程, 包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作, 确保审批流程能够高效运转。 字段级别权限划分:数据网关 DG 支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限, 对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。通过数据搜索数据
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