分级分权管理

通过部署移动安全管理平台，针对企业敏感数据，进行文件存储加密、页面截屏防护、内容复制限制、页面数字水印、远程数据擦除和恢复出厂设置等数据泄漏防护，实现敏感数据从存储、使用、分享、传输到销毁的全生命周期保护。针对存储数据，采用国密算法进行加密保护；在数据使用过程中，通过文件透明加密、页面截屏防护、页面数字水印、内容复制限制、安全键盘输入等措施，防止敏感数据泄露；在数据传输时，通过网络安全隧道进行加密和完整性保护；当终端回收或丢失时，能够远程擦除数据和恢复出厂确保无敏感数据残留，实现数据从存储、使用、传输到销毁的全生命周期保护，确保数据可信。

安全加固可以实现移动应用的防逆向分析、敏感数据保护等，确保移动应用程序APP安全及可靠运行。分级分权管理

安全可 *访问是移动安全管理的 *心组成部分，上讯信息通过单包敲门技术确保系统和业务应用的隐藏性， *允许经过认证的可信设备和授权用户访问受保护的业务服务，有效减少网络攻击面，从而增强移动业务的访问安全。网络安全传输利用应用级双向认证和安全隧道技术，结合用户、设备、应用、微服务和接口的细粒度授权，确保移动应用与业务服务之间的通信安全。持续信任评估基于ATT&CK威胁框架，对多端设备、用户、应用和网络进行实时风险监测，通过智能化的多维度关联分析和信任评估，动态调整权限并联动响应处置机制。动态访问控制则从用户、设备、应用和网络通信等多个维度出发，持续监测威胁风险，感知移动业务的安全态势，实时评估可信度，实现细粒度的动态访问控制，构建起一体化的安全防护体系。这些综合性的安全措施共同作用，为移动业务提供了 *方位的安全保障，确保企业在移动化转型过程中的安全性和可靠性。通讯设置一站式管理，监控移动设备安全漏洞。

移动应用漏洞检测，采用模拟人机交互和操作行为分析的动态检测方式。使用移动虚拟沙箱环境，其中预置了多种行为捕获探针，包括敏感权限操作、敏感数据访问、通信网络访问等，通过自动化控制模拟人机交互，将需要检测的移动应用安装到该环境上运行，并采集应用程序运行时的多种操作行为，对操作行为进行关联分析，检测应用中存在的程序代码漏洞和敏感数据泄露，该方式有效的弥补了静态特征扫描的不足，更大程度的发现应用程序中的潜在漏洞，减小移动应用上线发布后的安全风险。

移动应用防逆向保护是保障移动应用安全的重要手段，它通过一系列复杂的技术措施来加固移动应用的代码，防止逆向工程和**密。这些措施包括加壳加密、控制流混淆、虚拟化指令等，它们共同作用于移动应用的DEX文件、SO库文件和JS文件，确保这些关键组件不被轻易*密密和分析。动态加载技术使得代码在运行时才被加载，增加了代码的隐蔽性。JAVA2C技术将Java代码转换为C代码，使得即使代码被反编译，也难以识别原始逻辑。VMP技术通过在代码执行前进行变换，使得逆向分析者难以还原源代码。此外，对SO库文件的深度混淆和对JS代码的虚拟化处理，进一步提高了代码保护的强度。这些技术不 *保护移动应用本身，也适用于JAR或AAR等SDK库文件，防止逆向分析和代码窃取，确保了移动应用和相关库文件的安全性和开发者的知识产权得到有效保护。通过这些综合性的安全措施，移动应用的代码安全性得到了 *著提升，为移动应用的开发和发布提供了坚实的安全基础。提高运维效率，保障移动业务更加安全高效，助力数智化转型。

应用安全检测，移动应用上线发布前，进行统一安全检测，从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验，防止非法数据输入导致系统异常响应，如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置，避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库，确保在进行调用过程中，不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘，屏蔽或隐藏输入的隐私数据，禁止明文显示。移动应用安全检测，通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原，采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式，从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中，发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来，可以一键生成多种文件格式的检测报告，并针对检测出来的安全漏洞，给出有效的修改建议和解决方案，在移动应用上线发布前，解决移动应用程序存在的安全漏洞，保障移动应用安全。

移动业务安全网关能够帮助企业收敛网络暴露攻击面，提升移动业务访问防护强度。动态加载

持续监测，风险威胁监测响应处置。分级分权管理

移动应用安全检测是通过将开发完成的移动应用APP上传至管理平台，进行一系列的自动化分析扫描，可以有效地识别和*密决潜在的安全威胁和隐私合规问题。在安全检测过程中，管理平台运用多种先进的技术手段，包括逆向分析和源代码还原，以静态特征匹配来识别已知的漏洞模式，动态行为分析来监测应用在运行时的行为，能够*面地检测出敏感权限申请、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马等近百种漏洞风险类型。为开发者和安全团队提供详尽的扫描报告。报告中不 *列出了发现的问题，还包括了针对性的整改建议，帮助开发者快速定位问题并采取措施进行修复。分级分权管理