敏捷数据存储

时间:2024年07月19日 来源:

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。


ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。敏捷数据存储

敏捷数据存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品研发从2014年开始,不断探索数据副本管理的模式,并与Gartner合作,从Gartner获取较多关于CDM技术的信息,结合国内市场需求对ADM产品打磨,*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品,其设计理念为:以“数据”为中心;以“使用”为导向;以“安全”为前提;以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值,是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积,数据恢复速度面临严重瓶颈,备份数据的验证变得费时费力,大量备份数据沦为“暗数据”,既没有规范管理形成有效资源,也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展,敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复,实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。变形白名单ADM的副本数据管理功能对数据版本进行灵活管理,满足回归测试等业务场景。

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数据备份验证的重要性不容忽视,它通过对备份数据的严格测试和检查,确保数据的完整性和可恢复性,从而在面对数据丢失或突发灾难时,我们能够迅速、准确地恢复数据,避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*,它能够自动对接多种第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等),实现备份数据的自动化恢复校验,确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,并自动调度这些资源,该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外,备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求,支持跨操作系统平台的数据恢复,并实现验证工作的高覆盖率和频率,为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。

国外厂商:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik;国内在CDM(Copy Data Management,拷贝数据管理)技术上的发展较为迅速,涌现出几家领*的厂商。其中,上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商,它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色,通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术,实现了数据的高效备份、恢复和快速分发,满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。ADM支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。

敏捷数据存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)特别适合企业数据运维和软件开发测试部门,在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本,而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下,快速创建多个虚拟数据库副本,大*节约资源。此外,ADM通过远程挂载实现快速数据恢复,优化了数据交付效率,满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能,如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控,以支持高效的数据版本管理和测试环境。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。数据公开

ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则,支持中文字典库与编码字典库。敏捷数据存储

为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。


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