报错排查问题

时间:2024年07月23日 来源:

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为CDM技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。


数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。报错排查问题

报错排查问题,上讯敏捷数据管理平台ADM

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系,该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM,企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术,实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能,确保数据的安全使用,同时优化了数据使用效率,降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块,ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理,自动化地控制了数据使用成本,管理了数据版本,促进了数据开发利用,从而充分挖掘了数据资产的潜在价值,为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。数据发布系统ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理,适用于数据库和文件。

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数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这降低了存储成本,并缩短了部署时间。

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

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备份是一个长期的过程,恢复往往只在事故发生后进行,且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性,很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练,也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作,需要备份系统管理人员或者数据库管理人员(DBA)对数据的备份恢复实现原理有深入的了解,并周期性地对备份数据进行恢复操作,以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作,无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话:“故障一定会发生,只是早晚的问题!”。作为一名DBA,只有时刻记得进行备份和恢复校验,才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。信创敏感数据处理一体机

上讯ADM产品参加2023年度数据安全优*案例评选活动取得“标准化安全产品类优*案例”证书。报错排查问题

备份产品通过数据去重、压缩技术减少冗余和文件大小,利用增量和差异备份*备份更改的数据,以及自动化和策略管理来避免不必要的备份,从而有效节省数据存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM通过两大创新技术实现了数据存储成本的倍数级节约。首先,其内置的高效压缩存储池能将数据压缩约3:1,实现存储即压缩,大幅降低备份数据的存储需求。其次,利用数据库虚拟化技术,ADM能从单一基础数据快速生成多个虚拟数据库,这些虚拟库与原始数据高度一致,几乎不占用额外物理空间,*对新增写操作计费。因此,随着数据分发和应用场景的增加,虚拟库数量增长,而存储成本却成倍减少,极大提升了数据存储环节的效能和成本效益。报错排查问题

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