数据形态完整

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。敏捷数据管理平台 ADM是采用数据库虚拟化等核*技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。数据形态完整

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环，但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题，定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓，对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草，然而，没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的，备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要！上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案，助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 分布式数据库敏感数据处理ADM可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值：场景：备份数据是数据安全的***一道防线，大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统，为了保证备份数据的可恢复性及可用性，需要经常对备份数据做恢复校验，而手动恢复校验比较耗时耗力，因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值：采用ADM实现备份数据的恢复校验，可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中，并根据备份策略创建不同的恢复任务，且恢复任务可以进行恢复排期，帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验，节约了大量的人力成本，且增加了备份数据恢复的频率，为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。

如今，银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深，对于IT保障来说，通过DevOps和持续交付实现敏捷开发，保证上层业务和服务的快速迭代，成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案，已成功实践应用于国内某大型股份制银行，并完成了方案落地。

ADM与GoldenDB的联合方案持续落地，有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性，以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。 敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

国外厂商：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik；国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库。数据库虚拟化技术

ADM针对数据的获取采用压缩存储的方式，存储池可压缩至原来的三分之一，大*节约了数据存储的成本。数据形态完整

随着我国数字化转型的深入，云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用，工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合，在提高全社会劳动生产率的同时，也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品，是以“数据” 为中心，以“安全”为前提，以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，并在银行、证券等金融单位中得到***认可。数据形态完整