自动化操作

敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品，通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署；同时，为了防止敏感信息的外泄，敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供；对于ADM提供的数据使用，可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维，也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程，ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能，满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务：敏捷数据管理ADM，采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据，且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的，从而达到节约存储、简化流程的目标，同时自动***处理外发数据，降低数据被窃取和泄露的风险。敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。自动化操作

数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题，阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率，增加数据安全和合规风险，违反数据保护法规。因此，企业需重视数据孤岛问题，通过整合数据、建立统一标准和管理流程，提升数据质量和组织效率，从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。kafka连接ADM数据备份管理可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。因此，通过部署和应用上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以为拥有开发测试场景的行业提供快速、高效地便捷式取数供数流程，相较于传统的数据拷贝方式，ADM数据流转方式具有效率和安全双重优势。ADM数据备份管理进行了数据的压缩存储和加密传输。数据使用关系

目前，ADM备份数据恢复验证管理功能实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。自动化操作

CDM产品能够加快数据恢复速度，它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象，而非整个数据集。其次，CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间，同时减少网络带宽的占用。此外，CDM还提供即时数据访问能力，允许用户直接从副本读取数据，无需影响生产环境。管理方面，CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具，极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性，降低了数据丢失风险，并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面，CDM产品提供了改进的功能，帮助企业满足法规要求。自动化操作