数据管理架构

时间:2024年08月09日 来源:

国内在CDM(Copy Data Management,拷贝数据管理)技术上的发展较为迅速,涌现出几家领*的厂商。其中,上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商,它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色,通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术,实现了数据的高效备份、恢复和快速分发,满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。通过ADM备份数据恢复验证管理功能对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。数据管理架构

数据管理架构,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的数据副本管理模块是一款强大的企业级副本数据管理产品(CDM),专为适应复杂的IT环境而设计。该模块整合了云、物理和虚拟存储方式,提供了一套全*的解决方案,用于处理结构化和非结构化数据,以及虚拟化和云平台上的数据副本分发和交付管理。它利用核*的数据库虚拟化专*技术,从源数据创建黄金副本并以原格式存储,然后将这些基准数据虚拟化为多个副本进行挂载和恢复。这样,ADM能够快速交付副本数据,灵活管理版本,并集中控制数据的存储和流转。手动快照ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

数据管理架构,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题,阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率,增加数据安全和合规风险,违反数据保护法规。因此,企业需重视数据孤岛问题,通过整合数据、建立统一标准和管理流程,提升数据质量和组织效率,从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。通过网络远程挂载的方式,ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。

数据管理架构,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。简化复杂工作流程

ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。数据管理架构

敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品,通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署;同时,为了防止敏感信息的外泄,敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供;对于ADM提供的数据使用,可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维,也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程,ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能,满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务:敏捷数据管理ADM,采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据,且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的,从而达到节约存储、简化流程的目标,同时自动***处理外发数据,降低数据被窃取和泄露的风险。数据管理架构

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