自动化优化

在运维中，需要经常进行文件传输操作，但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生，企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中，进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供文件传输管控能力。在细粒度授权时，针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作，可对资产账号进行全局或账号级的权限管控，严格控制文件的操作权限，确保文件传输安全可控，同时全*记录操作过程，便于事后合规审查和事故追责，满足审计需求。文件传输管控，强化了文件传输的安全和可控性，提升了企事业单位运维安全管理能力。灵活定义服务级别协议SLA匹配多目标，让服务可量化、可控制、可管理，有效促进服务价值创造。自动化优化

堡垒机部署时，为了不影响现有网络拓扑结构，往往采用旁路部署模式，通过防火墙隔离用户区和服务器区，并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致，会存在绕过堡垒机，直接访问服务器、数据库等资产的行为。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），通过实时监控，配合灵活的审计策略，及时发现资产绕行登录、改密等异常行为，并向管理员发出告警，有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果，用户可及时完善防火墙策略，进一步降低企业资产安全风险，保证数据安全。流程变量智能运维安全管理平台SiCAP提供单点登录功能，简化登录步骤，保证资产账号密码安全。

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息，如果在运维过程中不做任何管控，会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面，提供精细的授权策略，确保运维人员权限*小化；在操作控制层面，对会话进行实时监控，并依据预先配置的审计策略，实现风险操作实时命令阻断、会话阻断，预防潜在危险发生；在安全审计层面，全*记录数据库操作，以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控，确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性，同时保护了关键数据和敏感信息安全。

堡垒机作为网络安全架构中的关键组件，主要负责集中管理运维人员对各类资源的访问权限，确保所有操作行为可审、可控。然而，随着IT信息化的加深，企事业单位对访问控制和数据保护的要求也越来越高，传统的密码安全策略可能无法满足不同企事业单位多样化的安全政策和合规要求，因此，需要更加灵活与高安全性的账号密码安全策略，以适应更*泛的业务场景和安全挑战。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供了账号密码安全策略自定义功能，能够分别针对平台的人员账号与资产账号，配置不同的密码安全策略；能够灵活设置密码的复杂度，包括密码的*大*小长度、是否包含大小写字母、数字、特殊字符以及各类型字符的*小位数等；能够定义密码*位所不能包含的字符类型以及密码禁止包含的关键字；能够设置人员账号锁定策略，定义认证失败*大次数限制及解锁机制，防止*力*解。账号密码安全策略自定义，不*能够有效防止密码泄露、账号盗用等安全事件，提高账号安全性，符合合规要求，同时可适配不同组织的安全需求，有较高的灵活性与可扩展性。智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），从运维的授权管控、操作控制、访问控制等多个层面进行精细化管控，确保运维操作合法可控。例如：多维度多粒度的动态授权机制，实现了权限的灵活化、精*化、动态化管控；通过严格限制访问时间段的临时工单授权，即保证运维*限细粒度管控，也满足资产临时运维的需求；基于多种种特殊运维场景和多级审批流程，保证运维人员在特殊情况下排障工作及时进行；实时监控会话，结合高危命令配置，阻止正在进行的攻击，防止发生额外的损害；高安全性的密码会同、双人协作与命令复核，加强核*数据安全性；控制运维目标合法性，严格限制越权操作，降低内部攻击和数据泄露风险；实时监控网络活动，及时发现并阻止异常绕行行为；所有运维操作都会被记录并回放，确保每一步都有迹可循。智能运维安全管理平台SiCAP支持基于资产组、资产账号组的权限动态分配。流程变量

智能运维安全管理平台SiCAP支持会话审核与录像回放，满足运维操作透明度与合规性要求。自动化优化

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。 随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。自动化优化