数据形态完整

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度，自动化完成数据恢复任务。数据形态完整

备份数据恢复验证工作，需要熟悉数据库备份的人员参与，由于数据库众多，且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求，所以对操作人员的精力占用较大，且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务，对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化，*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境，释放资源到统一的资源池内，用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式，ADM消除了验证工作的数据等待时间，效率大幅提升。原始的磁盘格式数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）特别适合企业数据运维和软件开发测试部门，在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本，而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下，快速创建多个虚拟数据库副本，大*节约资源。此外，ADM通过远程挂载实现快速数据恢复，优化了数据交付效率，满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能，如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控，以支持高效的数据版本管理和测试环境。ADM可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值：场景：备份数据是数据安全的***一道防线，大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统，为了保证备份数据的可恢复性及可用性，需要经常对备份数据做恢复校验，而手动恢复校验比较耗时耗力，因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值：采用ADM实现备份数据的恢复校验，可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中，并根据备份策略创建不同的恢复任务，且恢复任务可以进行恢复排期，帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验，节约了大量的人力成本，且增加了备份数据恢复的频率，为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 ADM数据脱*支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据脱*转换方式。隐私安全

ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。数据形态完整

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。数据形态完整