IoT监控
SiCAP堡垒机升级替换解决方案的实施，在保证了完全满足与兼容旧版堡垒机各项功能的前提下，进一步提升了安全管控，减少了人工干预节点，防范了人为因素引发的安全风险，实现了运维自动化通过升级部署SiCAP堡垒机升级替换解决方案，金融行业客户可获得以下收益 (1)规避了产品老化带来的硬件故障风险。 (2)实现了资产的统一管理、分级管理、自动化管理。 (3)符合了总行对数据库账号的管理要求，实现了数据库账号的自动改密。 (4)实现了运维操作的事前预防、事中控制、事后审计，*面保障了运维安全。 (5)实现运维、巡检自动化，防范了人为因素引发的安全风险，提升了日常运维效率。SiCAP含用户统一身份管理、资产配置管理、业务综合监控、安全运维审计、ITSM流程管理、数据智能分析。IoT监控
随着数字化转型的推进，机房环境中资产数量不断增多，资产账号管理愈加复杂，传统管理方式难以高效化管理。依靠人工管理，难以及时掌握资产上账号的变动情况，容易存在账号遗漏，引发账号滥用、误操作等安全风险，且不满足账号管理的相关审计要求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），能够通过创建资产账号收集任务，定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息，及时发现未托管账号，实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集，可实现自动化的账号管理，提高工作效率，有效降低安全风险，提升资产账号安全性，满足合规与审计要求。系统日志SiCAP为客户 打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台.
我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。 随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。
等保要求资产账号密码必须定期修改。但资产类型繁多，密码强度、改密周期要求不一致，人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密；支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式；对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能，降低了人工操作发生错误的概率，也提高了日常密码管理工作的效率。智能运维安全管理平台SiCAP支持运维高斯、金仓、达梦等国产数据库。
堡垒机作为运维人员日常使用的工具，除满足合规审计要求外，也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌，功能入口零散，相关业务操作不连贯，用户体验较差。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），依赖于IT服务管理的标准化流程理念，强化用户使用场景，形成了运维工作台，例如：运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作，主管可以集中处理审批、协作等相关事务，使得工作入口更聚焦，操作更方便。运维工作台的设计，可以将待处理工作集中化、聚焦化，简化操作步骤，从而有助于提升工作效率，提高用户体验。智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。数据传输防护
智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法，满足对于信息安全保密及自主可控的要求。IoT监控
SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础，实现平台功能组件化，具有开放性及可伸缩性，并形成统一规范标准，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段，例如，用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化，帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架，通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化，减少人为操作，提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节，引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性，今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等，使整个平台智能化。IoT监控