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时间:2024年09月10日 来源:

数据库数量多,缺少集中的管理入口:随着企业规模的扩大和业务的增长,数据库数量呈现爆炸式增长,但往往缺乏一个集中的管理入口,导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统, 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此, 企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.上讯数据网关DG可实现整体的性能监控,关注节点的关键指标。辅助上讯数据网关咨询热线

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随着人工智能和自动化技术的应用,数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本,数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理,如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题,提前进行防范和优化。例如,通过分析历史数据和网络行为模式,预测可能出现的故障,并提前采取措施。然而,尽管技术带来了便利,数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验,以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如,当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时,数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。

虚拟数据访问对于提升工作效率有着明显的作用。它省去了用户查找和连接不同数据源的繁琐过程,节省了时间和精力。通过智能化的查询优化和缓存机制,虚拟数据访问能够快速返回用户所需的数据,缩短了等待时间。而且,它能够根据用户的访问模式和习惯,提前预取可能需要的数据,进一步提高响应速度。比如,在科研领域,研究人员需要快速获取和分析大量的数据。虚拟数据访问技术能够让他们迅速获取所需的实验数据、文献资料等,加快研究进程。上讯数据网关DG为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案。

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智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录,实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱,为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。

数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用,通过语义级特征向量的提取和计算,能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率,并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。

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数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格,企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规,保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面,也要符合相关的技术标准和规范。例如,设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计,数据网管需要提供相关的网络数据和报告,证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失,因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要。辅助上讯数据网关咨询热线

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