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数据闭环式流转与安全管控，保证全生命周期数据资产管理ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节，集中管理存储资源、服务器资源，实现闭环式自动化管理流程，统一授权和全程监控，节省大量人力资源开销，减少了数据恢复的重复性工作，自动化流程任务编排降低了人为因素导致的数据泄露风险。基于数据库虚拟化技术，ADM实现了对数据库、文件、虚拟机等副本的分钟级创建，通过存储级快照快速保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，跟踪数据流向。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现对数据资产的全生命周期统一管理。哪个产品支持向导式的敏感数据处理流程？关联关系保持

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品，通过以数据为中心，以安全为前提，以使用为导向，以敏捷为目的的产品理念，为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下，数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题，为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案，主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本，通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本，明显缩短了业务开发的测试周期.医疗信创备份上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。

l数据库数据保护ADM采用图形化向导式操作，无需用户手动执行备份和恢复脚本，简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份，也支持***全量备份、后续长久增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下：通过管理控制中心（Master）的Web管理页面推送客户端（Client）软件到需要保护的生产服务器上，自动完成客户端软件的安装和注册，与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据，并通过备份API读取数据库数据，然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心（Master）负责向客户端软件和服务节点发送控制信息，管理整个备份任务的运行。例如：Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份，备份粒度支持整个实例备份，恢复粒度支持细化到选定表恢复。

在典型的重复数据删除技术中，根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后，会根据输入侧不同粒度（卷级、文件级、块级）的数据采取不同的数据切分策略，并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略，当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法，通过对数据块进行哈希算法的***标记，即指纹（Fingerprint），在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹，则表示已保存了相同的数据块，ADM则不再保存此数据块，而是引用已存在的数据块，从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题，比较大限度地提升重删性能和重删率，为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销，在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余，目的在于不备份任意一个冗余数据。上讯ADM产品的数据备份模块实现了数据库、文件、虚拟化平台的备份恢复。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）数据复制容灾模块主要包括数据远程复制、数据异地容灾两大功能点，是基于ADM系统底层的数据块增量复制功能，全量复制传输，后续增量复制与全量快照合成传输，实现本地和异地均可以同时提供虚拟库对外访问。主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题，基于数据备份任务和虚拟副本任务，将源数据和副本数据存储到本地ADM的存储池中，在本地ADM和远端ADM之间创建远程复制链路，根据远程复制策略，将本地存储池中的数据同步到远端ADM存储池中，从而为副本数据提供从上游到下游的安全传输路径。上讯信息敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。综合数据安全治理

上讯ADM产品的成本控制体现在节约存储资源降低存储成本，自动化流程节约了人力成本。关联关系保持

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。（4）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。（5）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。（6）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。（7）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。关联关系保持