天津MT9122AP1电信IC回声消除用于多路复用系统

时间:2024年02月20日 来源:

在***的数字网络中,2线分接成4线的位置通常也是模/数转换的位置。无论转换器或者模/数转换是在同一台设备还是两台不同设备中进行,2线-4线转换造成阻抗不匹配,因而导致回声。声学回声声学回声也称为"多径回声",它是由电话机扬声器与话筒之间的声学耦合问题导致的。在无线电话和有线电话,或者在扬声器电话的免提设备中都会出现这种回声。这些问题是由低质量的电话听筒、周围环境中的回声(例如在汽车、旅馆或工厂中)或者电话听筒串话造成的。回声传播时间如前面所讨论的,当话音电路的往返延迟大于20ms时,就会产生回声问题。在PSTN中,大部分延迟是由传输媒介的传播时间导致的,传输媒介也就是长途中继线中的传输设备和传输器件。这个延迟被称为"网络延迟"或"传播延迟"。电信IC回声消除是一种用于改善通信质量的重要技术。天津MT9122AP1电信IC回声消除用于多路复用系统

 Octasic的OCT6100系列由于具有实现方法上的优势(例如廉价的存储器和更强大的处理能力),采用了一种基于"**小二乘"(LS)算法的专利方法。**小二乘算法不选择增益,它对所有给定输入信号集只使用一个解决方案,该解决方案将回声能量减为**小。这个算法能确保更快速、更准确的收敛,因此成就了更稳固的回声消除,包括改进的含混话音处理和背景噪声处理。回声消除遇到的难题设备必须解决下列难题才能进行稳固的回声消除:避免发散、处理含混话音(doubletalk)、防止削波以及避免烦人的背景噪声改变。避免发散。发散是自适应滤波器的问题,如果在使用数学算法时没有找到合适的线路模型解决方案,就会出现发散。天津MT9122AP1电信IC回声消除用于多路复用系统通过电信IC回声消除,我们可以实现更清晰、更自然的通话效果。

具体地说,是由于NLP没有在正确的时间起始和停止。通常,NLP不能足够快速地响应从本地端进入的话音。它用背景噪声替代一部分话音,因而导致通话难以理解。当NLP用剩余回声扰乱一个句子末尾的话音电平衰减时,也会产生相同的结果。避免烦人的背景噪声改变。必须适当处理背景噪声,才能使电话通话听起来自然。这意味着回声消除器必须精确地工作并且迅速反应,以便构造出能准确匹配正在执行回声消除一端环境的背景噪声。当一个人在说话时,他听到的是NLP生成的仿真背景噪声。当他停止说话而另一个人说话时,则他听到的是话音中"真实的"背景噪声。二者之间的任何差别都会分散通话者的注意力。

因特网语音通信中回声的特点与传统电话相比,因特网上进行语音的实时传输,有其致命的弱点,那就是语音质量较差,影响因特网语音质量的因素是多方面的,**要害的因素之一是回声的影响。因此,要提高因特网的语音质量,就必须在因特网的语音传输过程中进行消回声的处理,也就是说,IP电话网关作为因特网的语音接入设备,几须具有回声的消除功能。由于因特网的语音传输是采用分组交换技术实现的一种全新的电信业务,传送的语音信号要经过编码、压缩、打包等一系列处理,这不仅造成回声路径的延迟较大,而且延迟抖动也较大。因此,在因特网的语音传输过程中,回声问题显得尤其突出,并具有如下特点。纯净声音的魅力,源于电信IC回音消除器的创新技术。

系统接收的信号通常被称为远端信号x,也是扬声器准备播放的语音信号。该信号首先通过系统路径(主要包括一些软件接口、软件缓冲区、硬件缓冲区、数模转换器和功放等)。系统路径一般只会带来信号延时并不会改变信号的特征。随后该电信号到达扬声器并被转换为振动信号,通过声音传播被用户听到。在此过程中,受到扬声器特性的影响,信号会发生变化。振动信号的一部分会直接传播到麦克风(直接耦合),而另一部分经过房间墙壁和物体的反射会到达麦克风,这就是所谓的房间声学路径。通过扬声器转换和房间声学路径到麦克风的远端信号已经与原始远端信号不一样了,这里用y来表示,信号y一般也称为线性回声。信号y与干净语音s和噪声n一起被麦克风采集到,此混合信号被称为近端信号,用d表示。在此模型下,回声消除算法的目标是通过远端信号x和近端信号d,以一定的方式得出y的估计,并将其从d中减去。远端信号x相当于给了算法一个参考,因此也被称为参考信号。清晰无干扰的对话,与电信IC回音消除器共享畅通世界。安徽ZL38002QDG1电信IC回声消除当日发货

电信IC回声消除技术可以提高通信的可靠性和可用性。天津MT9122AP1电信IC回声消除用于多路复用系统

回声消除技术传统的应用领域是各种嵌入式设备,包括各种电信网络设备和终端设备。比如交换机,网关等网络设备;移动电话,视频会议等终端。现代通讯产品里面大量应用了回声消除技术,包括在我们看得到的(比如手机)和看不到的终端产品(比如交换机)。这些嵌入式设备的共同点就是各自采用了适配型号的DSP芯片作为回声消除载体。一个有效的回声消除算法需要持续的在一颗DSP芯片上运行,会遇到以下难点:实时性与高效性,因为DSP芯片资源有限。虽然自从二十世纪七十年代DSP应用以来,日新月异的硬件芯片技术使许多沉睡在教科书上的信号处理理论算法大规模应用,但回声消除算法需要的资源还是大得惊人。以视频会议系统为例,大规模的会议室可以产生超过512ms的回音,要消除这么长延时的回音,即使按照8k赫兹采样率计算,自适应滤波器W(n)的长度都会达到4096个点,这样一方面需要非常大的存储空间来存储W(n),另一方面,W(n)的更新需要的计算量也会成倍增长,同时,W(n)的收敛难度也在加大,传统自适应滤波器的效率就很难保证了。天津MT9122AP1电信IC回声消除用于多路复用系统

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