扫码验票客流统计公交刷脸支付制造厂家

公交IC卡刷脸支付业务：

1. 用户使用公交卡对准公交刷卡机感应区域完成刷卡支付；

2. 公交刷卡机读取公交卡信息并进行交互返回支付结果，同时将消费数据发送至公交商户后台系统作存储处理；

3.公交公司可以通过公交商户后台系统的报表中心查询当日交易记录和运营收入统计报表

4。安全性：数码技术，密匙算法，授权发行。本系统采用射频技术和授权加密，安全防范性极强：由管理中心统一进行IC卡的发行、授权等操作。 

5。可靠性：无源射频感应，采用DES交叉算法及三重互感通讯方式，自备判断思考能力，运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作，能在各种恶劣的工作条件下使用，比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。

6.实用性：系统能自动统计各种信息，自行生成报表。提供友好、人性化的全中文视窗用户界面，方便、实用、简单而不失功能强大。

公交刷脸支付考勤机的主要功能：

1．微信公众号提醒：学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送，微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收）；

2．乘车卡片有效期：卡片使用时限根据学生购买期限而定，并写入卡片内部，当卡片过期未续费时，刷卡机语音播报“此卡已过期”， 提醒学生及时续费。

3．乘车自助续费：学生卡可续费使用，学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值，

4．统计功能：平台可显示每台车刷卡（乘车人数）情况，并汇总自动生成统计报表。

5．滞留提醒：平台自动对比上车和下车的数据，对于数据不平衡的时候机器有报警提示，提醒跟车老师进行车辆检查，预防学生滞留；

6．语音广播：机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 扫码验票客流统计公交刷脸支付制造厂家乘客刷脸支付即可完成乘车流程，整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间，进一步提高了车站的运转效率。

刷脸机器特点：

1：人脸验证：双目摄像头人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。

2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。

3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。

5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。

6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。

7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。

      刷脸乘车解决了乘客忘带钱包、手机的困扰，无需介质、快速通过的支付特点既方便了乘客，也节省了乘务人员大量的人力，获得了张江有轨电车管理方的高度评价。另外公交刷脸支付的后续扩展广阔市场，  在公交车上实现刷脸支付之外，刷脸支付还有着更多广阔的应用场景——刷脸通道出入，刷脸零售买卖、刷脸智慧门禁、刷脸进出连锁酒店等等，而凭借无感便捷体验与会员智慧营销，在新零售升级大潮中无疑有着庞大的需求量，而这至少意味着万亿级的市场。

公交刷脸支付终端可以应用于学校校车，企业巴士班车，楼宇接送车辆，一人一码一脸，杜绝外来人员确保安全。

公交人脸识别刷脸支付终端参数：

系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接

定位方式：GPS、北斗（选配）

工作温度：-25℃~65℃

工作温度： -40℃~75℃（需要定制）

储存温度：-45℃~85℃

显示方式：8英寸TFT-LCD

显示屏，1280*800

工作电压：DC 8V-55V

通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗：≤ 10W

扩展：身份证实名制验证

二维码识别功能，可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 公交巴士扫码支付终端，付款时只需通过刷脸的方式即可轻松付款结账，省去手机支付过程，充分解放用户双手。定制公交客流统计公交刷脸支付销售厂家

公交车实现热成像测温，避免发烧人员进入车厢，避免相互传染。扫码验票客流统计公交刷脸支付制造厂家

      公交刷脸扫码支付终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 扫码验票客流统计公交刷脸支付制造厂家

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