广州进口服装生产供应链

为了配合跨境电商企业对于新品的高频次需求，服装企业加强研发设计能力，建立高效敏捷的服装生产供应链支撑体系，以市场买手、产品设计、数据分析、采购跟单、生产制造为关键小组的配置，快速响应客户需求。针对跨境电商的小批量、多频次的采购模式，以支撑卖家测试市场反应，服装企业基于柔性供应链的支撑，能够支持流通产品、订制产品的小批次备货，很大降低卖家的滞销及库存风险。在传统的服装企业，供应链活动主要集中在经销与渠道分销上，而服务于跨境卖家的服装企业会以终端用户为导向，重视消费者体验，打通前端运营与后端供应链来满足客户需求。线上服装渠道分散化：当前的电商渗透率近10年达到36%CAGR。广州进口服装生产供应链

对于线上渠道而言，国内的电商平台由于过度垄断化，渠道必须无条件依附在巨型平台之下。除了站内流量获取与基础运营等基本功之外，渠道方可以获得终消费者的部分数据，并依托数据的长期积累，试着做用户的转化，通过品牌的逐渐形成与巩固，通过会员运营、SCRM等手段与用户稳定交互。这一环节的挑战主要是，除了与平台的深度绑定之外，需要在重运营的业态内寻找可以被技术十倍以上提升效率的环节，进而提高自己的资本价值。对于线下渠道而言，虽然目前生存状态受到电商的极度挤压，但是每一环节都具有不可替代性，如快速测款上新、库存仓储、物流周转与终端数据采集等。玩家需要强化不可被线上替代的属性，巩固壁垒，等待市场达到线上线下平衡。广州进口服装生产供应链服装供应链是从零件到中间半成品再到终产品，通过渠道流通至消费者的复杂网状结构。

线上服装渠道分散化：当前的电商渗透率近10年达到36%CAGR。在先出现的B2C电商带头下，电商模式在以每3年为一个周期迭代。从C2C到社交电商再到新的直播电商，传统电商巨头、流量寡头与创业公司鏖战不休。前端的渠道，不可避免地变得越来越碎片化。同时，新出现的渠道通常表示的是越来越小的订单结合与越来越快的反馈需求。以直播电商带来的变化为例，2019年产生数千亿GMV的直播电商为奄奄一息的大量小微成衣厂带来了生机。快捷且转化率高的直播交易方式使得主播长期处于缺货状态。供需两端一拍即合，形成大量前播后厂的有趣业态。

终端零售店需要依托流量，将一系列消费者数据实时完整采集并叠加提升消费者体验的实体试穿与快闪等线下服务模块。有可能出现独自完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环的技术型公司，天然成为AI等新技术的应用场景。这一环节面临的挑战包括，简单的模式创新难以代替现有环节的独特作用，取代成熟的渠道格局。比如批发交易型平台很难替代一批商持续上新的独特作用，也难以成为单一小B主要的进货渠道。在各环节的优化过程中，技术进步为整个产业链发展提供了底层基础设施和驱动力。全产业链自动化技术逐步提高，从而实现从个性化需求到个性化生产。例如通过技术直接提高成衣端生产效率，降低人力占比，或是通过数据与信息赋能，提高周转与流通环节效率。每个驱动要素在实现战略匹配中的作用在于找到反应能力与赢利水平之间的平衡。

原材料价格波动大，小工厂的议价能力弱，风险承受能力弱。作为大宗商品，棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言，对于产业链条极长，单步骤环节不一定复杂的服装产业链而言，逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中，也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会，但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端，两端的极度分散与多层信息差，是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定，成衣厂也需要确定面辅料的稳定，存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。自营型交易平台也可以利用技术与产业链在综合效率比拼中胜出。服装生产供应链管理的压力有整段链条的可视化程度很低。广州进口服装生产供应链

服装生产供应链需要注意哪些地方？广州进口服装生产供应链

为了配合跨境电商企业对于新品的高频次需求，服装企业加强研发设计能力，建立高效敏捷的供应链支撑体系，以市场买手、产品设计、数据分析、采购跟单、生产制造为关键小组的配置，快速响应客户需求。针对跨境电商的小批量、多频次的采购模式，以支撑卖家测试市场反应，服装企业基于柔性供应链的支撑，能够支持流通产品、订制产品的小批次备货，很大降低卖家的滞销及库存风险。在传统的服装企业，供应链活动主要集中在经销与渠道分销上，而服务于跨境卖家的服装企业会以终端用户为导向，重视消费者体验，打通前端运营与后端供应链来满足客户需求。广州进口服装生产供应链

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