宁波大型公路数字隧道发展

时间:2024年05月01日 来源:

数字隧道管理系统中的子系统之一,超前地质预报管理信息系统是数据库实体和软件开发的一种完美结合。本系统的建立主要实现以下目标:1)建立地质超前预报管理信息数据库,对各种超前预报数据进行管理。2)通过现代计算机技术、网络技术对各种信息流进行处理汇总。使各方人员能及时地输出和传递预报结果。根据超前地质预报数据的特点及为了便于生产者管理,本系统采用客户机/服务器系统。而隧道应急电话系统具备一对一-对讲、顺序寻人呼叫、多方通话、组呼和全呼等功能;支持优先级呼叫、强插、强拆功能;呼入排队、终端定位功能;多中心控制台并行工作,集中供电,巡检、巡.测、自诊断功能;集中维护管理功能。通过在隧道口等区域放置LED显示大屏,可以自定义需要展示的相关数据。宁波大型公路数字隧道发展

宁波大型公路数字隧道发展,数字隧道

LED显示系统将LED大屏幕安装在施工入口附近,靠近门房或是值班室为佳,用于实时显示地铁施工人员的信息,使管理先进化,透明化。显示的内容包括:标签号,姓名,时间,总人数等,使领导及监管人员不用下到隧道下面去,也不必查看监控室电脑就能及时了解隧道内施工人员情况。有了该LED大屏幕显示系统不仅可以使洞内各区域内施工人员信息形象、直观、一目了然的体现出来。而且,在开现场会时,也可以在大屏幕上显示各种欢迎标语、宣传标语;在平时可以通过大屏幕提示施工人员注意施工安全,在有高温、霜冻等恶劣天气时可以及时进行温馨提示。这些都能充分体现隧道施工项目部管理上的人性化、现代化、科学化。系统组成:服务器、同步系统卡、LED显示屏服务器:主要实现对显示内容的编辑,控制同步显示系统卡:系统的重要部分,同步实现电脑与LED屏的显示内容。对信号进行编译传输LED显示屏:由32x16led灯点(P10单红)阵组成的模组拼装而成,根据实际情况可以选择拼装的大小。宁波大型公路数字隧道发展智慧隧道功能多、高度集成。

宁波大型公路数字隧道发展,数字隧道

隧道人员精确定位基站,利用WBS技术定位,精度优于30厘米。具有识别速度快、系统精度高、容量大,实时性高,无漏卡的特点。为管理人员提供隧道内人员位置实时定位、支持历史轨迹回放、视频联动跟踪、LED大屏实时统计、可与门禁复合开门、跟踪定位指定人员、实现人车定位考勤、电子围栏、行为分析、多卡判断、灾后急救、日常管理、智能巡检等诸多功能,为管理和监理多方单位提供真实可靠的数据,联合其他系统一起构建隧道施工安全网。

隧道人员定位系统(1)产品概述该技术利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。采用脉冲宽度在ns级的快速上升和下降脉冲,脉冲覆盖的频谱从直流至GHz,不需常规窄带调制所需的RF频率变换,脉冲成型后可直接送至天线发射。频谱形状可通过甚窄持续单脉冲形状和天线负载特征来调整。该技术信号的辐射非常低,通常只有手机辐射的千分之一,因此在工业上应用时,其不存在对其他仪器仪表的干扰问题。以本地系统为基础,实现各功能模块数◇拥有远程监控中心,可实时查询当前隧道的相关安全信息;采用包括前端工点监控、中间通讯层、后台调度监控的三层体系架构前端工点监控(人员进出定位管理系统、视频监控、人员/车辆门禁管理)以及后台调度(远程中心机房、服务器以及部分外部对接平台)采用B/S应用架构。应急联动结合人工智能分析、感温探测等技术,针对隧道内交通事故等场景,完成多源数据分析,进行实时预警。

宁波大型公路数字隧道发展,数字隧道

用户无需在线监测数据,数据采集、计算由云平台在服务器端处理完成,只在需要数据的时候开启监测系统,登陆平台,同步云端数据平台即可以查看实时、历史数据信息。用户无需在线监测数据,数据采集、计算由云平台在服务器端处理完成,只在需要数据的时候开启监测系统,登陆平台,同步云端数据,平台即可以查看实时历史数据信息。布点的全部隧道综合环境监测微型系统,都可以通过无线传输方式进行传输,监测中心统一进行接收并在系统中进行显示。哪个监测点报警都可以通过监测中心的软件系统了解到,哪个监测要素超标、在哪个监测站点都可以一一进行显示分析。安全步距仪是一种用于隧道内台车之间保持安全距离的测距设备。太原工地数字隧道现代化建设

针对系统检测到的交通量数据、设备运行状态数据、环境数据、异常报警事件等,在运营管理模块形成档案记录。宁波大型公路数字隧道发展

隧道通风设施是用通风设备将新鲜空气强行送入隧道,稀释污染物质并将排出洞外,使洞内保持良好的卫生环境,提高能见度,保证行车和施工安全。隧道通风系统则是辅助通风设施,配合环境检测系统,控制风机的运行数量、风向、风速、运行时间,实现节能运行和保持风机寿命,以保证隧道运行环境的舒适性及安全。通风控制系统一般由风机、风机控制器、风机供电回路等构或人工成本地的手动控制,再由风机控制装置及通道组成通风自动控制子系统和手动控制结合构成。宁波大型公路数字隧道发展

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责