深圳全自动焊点质量检测厂家

时间:2022年11月09日 来源:

    6、引线头必须包围在焊点内部,如线头裸露在空气中易氧化侵蚀焊点内部,影响焊接质量,造成隐患。7、焊点表面要清洗,助焊剂的残留线会污染杂物,吸收潮气,因此,焊接后一定要对焊点清洗,如使用无腐蚀性焊剂,且焊点要求不高,也可不清洗。8、用热风枪吹焊电路板时,要先取下按键膜或其他容易受热损坏的配件(防止配件受热变形),电路板下方要垫隔热钢板,以免热风枪吹坏防静电桌垫。9、拆卸或焊接元件时要使用铜片将周围元件热隔离,防止因热传递造成周围元件损坏;10、用热风枪拆卸或焊接元件时周围如果有备用电池时应先将备用电池取下,防止过热导致备用电池;(并且拆下的备用电池两引脚不能处于短路状态)11、热风枪连续工作时间不宜过长,用完后应将热风枪调至冷风档,待内部热量散发后才能关闭电源。12、热风枪的出风量适当控制,防止因风量过大将小贴片元件吹跑。 焊点检测系统采用机器视觉检测系统进行实时检测,实现了焊点检测的自动化.提高焊点检测精度和生产效率。深圳全自动焊点质量检测厂家

机器视觉技术比较大优点在于和被检测对象不产生直接接触,观测与被观测者都不会因为检测而产生损伤,这种方法安全可靠,也是其他方式不能比拟的。随着现代工业的发展,焊点的质量检测也变得尤为重要,将机器视觉应用到焊点检测中,可以节省人力、提高检测准确率。焊点的质量检测主要对 PCB 正反两面进行检测,其中包括管脚焊点检测和排针焊点检测,两种检测均包含以下几个类型:PCB 板清洁度、连焊、拉尖、虚焊、漏焊、多锡、移位。典型的焊点外观共同特点:(1)外形呈凸面,有光泽、饱满平滑;(2)无裂纹、针尖小孔、夹渣;(3)焊锡应位于焊盘内,与焊盘接触良好。 福建光学焊点质量检测光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。

    焊点的检查通常采用目视检查、手触检查和通电检查的方法。1)目视检查目视检查指从外观上目测(或借助放大镜、显微镜观测)焊点是否合乎上述标准,检查焊接质量是否合格、焊点是否有缺陷。目视检查的主要检查内容包括是否漏焊、焊点的光泽,焊料用量、是否有桥接和拉尖现象、焊点有没有裂纹、焊盘是否有起翘或脱落的情况、焊点周围是否有残留的焊剂、导线是否有部分或全部断线等现象。2)手触检查手触检查主要是用手指触摸元器件,看元器件的焊点有无松动、焊接不牢的现象,上面的焊锡是否有脱落的现象,用镊子夹住元器件引线,轻轻拉动,看有无松动现象。3)通电检查通电检查必须是在目视检查及手触检查无误后才可进行,也是检验电路性能的关键步骤。如果不经过严格的外观检查,通电检查不仅困难较多而且会损坏设备仪器,造成安全事故。例如,电源连线虚焊,那么通电时就会发现设备加不上电,当然无法检查。通电检查可以发现许多微小的缺陷,如用目测观察不到的电路桥接,但对于内部虚焊就不容易察觉。

视觉检测技术是计算机视觉研究中的一项重要技术。首先利用摄像头代替人眼采集检测目标的图像,再利用计算机对采集到的图像进行数据分析,***根据计算机的分析结果控制现场机械设备完成指定操作。由于视觉检测具有生成效率高、定位精确以及可靠等特点,已成为工业发展的趋势。机器视觉缺陷检测设备由光源、摄像传输系统、载物台和图像处理系统组成。机器视觉检测系统综合了光学照明、成像设备、运动控制、计算机等相关硬件以及图像处理与控制的软件部分。系统性能好坏不但取决于各个硬件部分的性能参数,而且还依赖于各硬件与软件的协作。 现有技术中的提出的一些焊点缺陷检测以及分类算法大多存在检测效率低、误判率高。

机器视觉系统的特点是提高生产的智能化和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉:同时在大批量工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以极大的提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成。因此,人们将机器视觉系统***地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。 将机器视觉应用到焊点检测中,可以节省人力、提高检测准确率。深圳全自动焊点质量检测厂家

机器视觉图像检测是以光学为基础,融光电数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学为一体的现代检测技术。深圳全自动焊点质量检测厂家

松香焊:

外观特点:焊缝中夹有松香渣。

危害:机械强度不足,导通不良,时通时断

原因分析:①焊剂过多或已失效;②焊接时间不足,加热不足;③表面氧化膜未去除。


过热焊接:

外观特点:焊点发白,无金属光泽,表面较粗糙

危害:焊盘容易脱落,强度降低。

原因分析:①烙铁功率过大;②加热时间过长。


冷焊:

外观特点:表面呈豆腐渣状颗粒,有大于0.2mm2的锡珠附在电路板上

危害:机械强度低,导电性不好。

原因分析:①焊料未凝固前焊件抖动;②焊接时间过短。


松香焊,过热焊接,冷焊等焊接质量缺陷都可以采用自动化的机器视觉方式替代人眼检查的方式来做,机器视觉的效率是人工效率的数倍而且检查准确度高,不需要接触被测物。




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