大学智慧校园管理平台

智慧校园是在经历了网络化、信息化、数字化管理阶段之后，在互联网＋教育趋势下的重要发展思路，主要表现为以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合，让校园实现无所不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活等。在当今的大数据环境下，与校园的信息化发展相伴而来的，必然是激增的数据量。目前高校管理系统的数据结构及数据量发生着巨大的变化，要求以人为本、面向服务的智慧校园，在实现智慧化一站式服务的过程中，对数据应用的需求主要集中在以下五个层面。智慧校园让校园管理更加精确，学生服务更加便捷。大学智慧校园管理平台

智慧校园的应用有哪些呢？实验室管理：物联网应用到实验室中主要包括设备管理、实验过程管理和智能插座等。设备管理：RFID存储实验设备的基本属性等信息，利用阅读器方便地获取相关信息，然后再利用网络进行统一管理。实验过程管理：首先，RFID可以帮助学生方便地获取实验步骤、操作要点、使用帮助等信息。其次，在实验过程中，使用不当时能自动警告并中断实验过程，避免不必要的损失。另外，实验数据可以被实时采集并以适当的方式提供给实验者，实现实验教学的数字化、网络化与智能化(12，智能插座除了拥有传统电源插座功能外，它能够将各个实验设备的耗电量信息实时反馈给实验室管理员，管理员能随时开关插座，实现插座与人的对话，起到高效节能的作用。贵州智慧校园整体规划智慧校园的应用，为学生和老师创造更多的教育资源。

智慧校园优化管理：成绩预警，成绩预警可以通过对学生对学生个人每学期行为的统计分析，以及与同专业同年级学生成绩的对比分析，来定位学习异常情况，便于教职工及时沟通调整，提升学生学习情况。智慧校园优化管理：贫困生预警，贫困生预警从精确资助学生的业务逻辑出发，设计困难学生个体画像（困难学生识别、困难学生定级）、困难群体分析（从学院角度分析、从年度角度分析、从困难程度角度分析等）、建议关爱学生挖掘、资助效果评估等精确资助场景，及时发现海量学生中可能存在的贫困学生，有助于及时帮助学生渡过难关。

智慧校园的数字资源的组织和共享技术：学习资源的组织及共享一直以来都是数字校园的建设重点之一。按照班杜拉的社会学习理论，观察他人的行为和结果是习得知识、技能的重要来源，真实的榜样能对观察者起到示范作用。学习者在学习过程中产生的生成性资源，可以作为其他学习者的学习观察对象，这也是一种重要的学习资源。为了便于检索和共享，传统的学习资源常常使用静态的词汇表来描述元数据，但这种描述方法无法满足泛在学习环境下灵活多变、极具个性化的学习需求。智慧校园需要注重学生的实践教育和创新能力培养，培养学生的实践能力和创新精神。

物联感知是智慧校园中智慧的关键，没有感知就无从产生智慧。智慧校园建设的感知可以包括环境感知，身份感知，位置感知，行为感知，甚至情感感知。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理，这就需要环境感知(温湿度，照度，气体等）的配合实现环境的智慧管理。身份的感知是体现以人为本，为人服务的关键。可以通过RFID，手机SIM卡、微信账号等做为身份的标识，只有感知到身份，后台的大数据才能针对性地推送非常个性化的内容，才有可能做到智慧，提供智慧的信息推送和贴心服务。此外，智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。智慧校园的建设，为学校实现数字化转型提供了重要的支持。长春智慧校园的厂家

物联感知是智慧校园中智慧的关键，没有感知就无从产生智慧。大学智慧校园管理平台

智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。大学智慧校园管理平台

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