鄞州布控型人脸识别

身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。

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人脸管理功能

1）名单管理。对名单库及库内名单进行管理 布控型人脸识别通过拍照和读卡器，以及系统后台提供的大数据极速特征搜索功能，实现人脸抓拍和实时比对。鄞州布控型人脸识别

通过安全交互平台，采用数据摆渡的方式到省级专网进行下发布控，布控信息到达市级专网人像比对模块，进行实时布控比对，并将布控信息通过省级专网回传至省级内网人像比对系统，完成布控闭环。

市可针对本市特色人员按需布控，布控指令由市内网人像比对模块发出，在市级专网本级平台进行布控或下发布控指令，布控结果在本级平台反馈，并进行平台弹窗告警，布控信息确认后完成布控闭环。

人脸识别系统功能分析

人脸识别系统以“人员轨迹查询、 鄞州布控型人脸识别布控型人脸识查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别：是指提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

这些特征将存到数据库里，每个人脸就是300个特征点，每个特征点八个字节，一个人脸就占2.4K空间，比图像小很多，所以在建立人脸库以后，人脸库里存的是一个个2.4k的数据文件。所谓比对就是和特征库里的特征点进行比对，然后找出**相似的人脸。 所以女士日常妆容，或者局部的微整，对太识别影响不大，除非整个脸部的轮廓有较大的改动。

- 人脸识别应用场景

- 人脸布控系统

（1）人脸抓拍功能

主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像 布控型人脸识别系统主要由人脸采集摄像机、人脸识别服务器、录像存储设备、客户端电脑和网络交换设备组成。

视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。

人脸识别系统架构分析

人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。

人脸布控流程分析

省级单位从内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息。 布控型人脸识系统功能设计人脸检索。智能布控型人脸识别推荐

布控型人脸识别系统实现人脸ROI编码技术。鄞州布控型人脸识别

而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，首类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以**同一个个体。通常称首类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 鄞州布控型人脸识别

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