安徽深度测序进化分析诊断

时间:2024年09月11日 来源:

深度测序技术之所以称为深度测序(deepsequencing),是因为它是对传统测序技术的一次性改变,它通过一次性对几十万到几百万条DNA分子进行序列测定(之前只是几十至多几千个碱基),同时,如此的高通量测序使得对一个物种的转录组和基因组进行细致全方面的分析成为可能。你以为深度测序只是一种“养”在实验室“深闺”中摸不着、看不透的高精尖技术?错!错!错!深度测序技术的巨大发展,与计算机的发展历程有着类似之处,它将对人类的科学、经济和社会三个方面产生深远的影响。二代测序单次运行可以获得海量的数据量,因此也称为高通量测序。安徽深度测序进化分析诊断

安徽深度测序进化分析诊断,病毒全基因组测序

深度测序技术对经济市场的影响:未来社会的创新驱动将由信息技术向心理社会健康方面转移。可以预见,全球老年化社会到来后的经济主战场将是健康行业,而以基因测序预测健康和临床准确分型的市场将会越来越大。深度测序相关的经济市场有两个方面。一是测序仪器和技术相关的市场,二是测序应用市场的竞争。一个显见的例子是,近年来深度测序技术促进了对肺病的进一步认识和分型,更多的位点突变如ALK、ERCC1、MET、PI3K、RRM1等被陆续发现,多基因检测肺病致病驱动基因对医生准确选择靶向药物十分重要。以肺病中常见的EGFR突变型为例,对于敏感性基因突变(19Del+L858R),第1代靶向药物(如易瑞沙等)可以进行良好的调整和控制;但是对于耐药性基因突变(T790M),则需要第三代靶向药物(AZD9291)才有较好的临床效果。不久的将来,病症患者将获得更具个性化的药物,从而达到准确医疗。病毒二代测序进化分析技术高通量测序能否定向检测细菌病毒等微生物?

安徽深度测序进化分析诊断,病毒全基因组测序

在探普生物长时间运行过程中,我们接触到的对病毒的全基因组进行测序项目有比较丰富的应用场景。先,从事基因进化/疫苗/药品/抗体研制方向的研究的研究者一定会用到测序。这种场景一般是用密集的sanger测序监测某几个关键基因,搭载一定频率的全基因组测序。这样的组合省时省力省经费,同时能达到研究目的。此外,有的单位需要对传染病的病原进行流行病学监测和研究,如疾控/疫控中心、医院的传染病科室以及一些高校和研究所的相应课题组,可能需要对病毒的全基因组进行测序以后,结合其他上下游的研究数据,达到研究或者监测疫病的目的。

对病毒的全基因组进行测序时,生物信息学分析工作的进行:生存环境和状态决定病毒的状态,病毒的全基因组测序的下机数据一般都伴随大量的宿主和其他微生物的数据。探普生物基于该特点,优化了自有数据库,搭载了专门用的的生物信息学分析流程,可处理复杂背景下的目标物种序列。探普生物基于该特点,优化了自有数据库,专门搭载了生物信息学分析流程,可处理复杂背景下的目标物种序列。生物信息学流程主要包括对非目标数据进行去除以及对目标序列进行筛选,高质量高完整度的序列拼接以及后续的高级分析,如SNP分析,进化分析,耐药位点分析等。在探普的专门用的流程下,可以获得完整性很高的基因组序列。在探普生物长时间运行过程中,接触到的对病毒的全基因组进行测序的项目有比较丰富的应用场景。

安徽深度测序进化分析诊断,病毒全基因组测序

哪些应用场景需要对病毒的全基因组进行测序呢?在探普生物长时间运行过程中,我们接触到的对病毒的全基因组进行测序项目有比较丰富的应用场景。先,从事基因进化/疫苗/药品/抗体研制方向的研究的研究者一定会用到测序。这种场景一般是用密集的sanger测序监测某几个关键基因,搭载一定频率的全基因组测序。这样的组合省时省力省经费,同时能达到研究目的。此外,有的单位需要对传染病的病原进行流行病学监测和研究,如疾控/疫控中心、医院的传染病科室以及一些高校和研究所的相应课题组,可能需要对病毒的全基因组进行测序以后,结合其他上下游的研究数据,达到研究或者监测疫病的目的。病毒全基因组测序具有的特点:不预设目标检出物,样本的所有病原信息一网打尽。病毒测序突变分析找哪家

病毒全基因组进行测序在辅助流调溯源、快速确定传播关系起到了非常关键的作用。安徽深度测序进化分析诊断

    在病毒全基因组测序中,生物信息学的工作主要包括以下几个方面:序列组装:将测序得到的短reads进行组装,得到较长的基因组序列。这一步需要结合多种方法和算法,如比对算法、短reads组装算法等。序列注释:对基因组序列进行注释,包括基因预测、基因功能注释、基因组结构注释等。系统发育分析:通过比较不同病毒基因组序列的相似性,确定不同病毒的进化关系。基因功能预测:通过比较基因组序列与已知的蛋白质序列,预测基因组编码的蛋白质的功能。变异检测:通过比对不同个体的基因组序列,检测其中的变异,包括单核苷酸多态性(SNP)、插入缺失等。数据分析:对测序数据进行质控、过滤、拼接、比对、序列注释、系统发育分析、基因功能预测、变异检测等一系列分析,生成相应的数据报告。综上所述,生物信息学在病毒全基因组测序中扮演着非常重要的角色,探普生物通过对基因组序列进行分析和解读,能够帮助我们更好地了解病毒的遗传信息、进化历史、生物学特征等方面的信息。 安徽深度测序进化分析诊断

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责