广东腹泻菌群检测风险预测
GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。上海沃本--专业的肠道菌群检测选择;广东腹泻菌群检测风险预测
肠道菌群的检测非常重要,首先我们来看一下肠道微生物究竟是什么?肠道微生物组(GM)是指人类胃肠道内存在的所有微生物的基因组成,包括噬菌体,病毒,细菌,原生生物,蠕虫。据不完整的审核,这些微生物的种类非常多,有2,000种不同的细菌菌株或物种。肠道微生物的数量约为100万亿,这些微生物编码超过300万个基因,产生数千种代谢物,共同调节人类宿主的许多功能,比如营养代谢、异生物质和药物代谢、维持肠道粘膜屏障的结构完整性、免疫调节和抵御病原体等等,可以说功能非常强大!菌群移植供受体配型菌群检测还可以用于评估解决效果。
细菌密度在空肠为104,回肠末端为107,至结肠增至1012,估计粪便重量的60%为细菌。人体大部分的生理功能是人体与正常微生物群共同进化过程中形成的共生生活的结果,肠道微生物菌群在人体内发挥的各种生理作用,人体代谢所需要的酶类有35%以上是由正常微生物群合成的,对宿主健康起着非常重要的作用。随着微生态学的发展,人们发现肠道菌群特别是双歧杆菌、乳酸杆菌、粪肠球菌可以促进胆固醇的排泄,提高机体的抗氧化能力。肠道菌群对胆汁酸以及胆固醇的代谢与吸收直接影响着血胆固醇的水平,而胆固醇水平的高低又是影响CACV发生、发展的重要因素,因此,肠道菌群与CACV之间存在一定的联系。
肠道菌群的检测非常重要,首先我们来看一下肠道微生物究竟是什么?肠道微生物组(GM)是指人类胃肠道内存在的所有微生物的基因组成,包括噬菌体,病毒,细菌,原生生物,蠕虫和zhenjun。据不完整的审核,这些微生物的种类非常多,有2,000种不同的细菌菌株或物种。肠道微生物的数量约为100万亿,这些微生物编码超过300万个基因,产生数千种代谢物,共同调节人类宿主的许多功能,比如营养代谢、异生物质和药物代谢、维持肠道粘膜屏障的结构完整性、免疫调节和抵御病原体等等,可以说功能非常强大~ 专业肠道菌群检测请到上海沃本;
根据一些学者的说法,栖息在人体内的微生物,对免疫系统有重大影响。一些科学家发现,当肠道防御系统崩溃时,肠道内的某些微生物会进入血液,从而引发一些免疫反应,而这些免疫反应可能在强直性脊柱炎中发挥作用。而且某些微生物(如克雷白杆菌)与易感者自身组织具有共同抗原,可引发异常免疫应答。不仅如此,研究表明,6-14%的强直性脊柱炎患者会同时患有炎症性肠病(IBD),这一比例远高于一般人群。反之亦然。美国脊柱炎协会(SAA)指出,世界各地患强直性脊柱炎的人口比例各不相同,比较低的是撒哈拉以南的非洲,比例为0.02%,而较高的是北极地区,比例为0.35%。然而,根据克罗恩和结肠炎基金会的研究,有2-3%的IBD患者同时患有强直性脊柱炎。此前的研究更是发现,与强直性脊柱炎紧密相关的HLA-B27基因的产物可能会与肠道微生物组发生相互作用。肠道菌群--您所不知的“人体第二基因组”。上海肿瘤术后菌群检测科研助力
肠道菌群检测--高通量测序平台的应用。广东腹泻菌群检测风险预测
可分泌IL-10的调节性B细胞(Breg)对肠道菌群信号的应答在维持免疫耐受中发挥重要作用。CellMetabolism上发表的一项研究,在类风湿关节炎患者及关节炎小鼠模型中均观察到粪便丁酸盐水平的降低,而补充丁酸盐可缓解小鼠的关节炎。机制上,丁酸盐可通过促进菌群代谢产物——5-羟基吲哚-3-乙酸的产生,到达Breg上的芳香烃受体,以增强Breg的免疫抑制功能。①类风湿关节炎患者的粪便丁酸盐水平降低,与CD19+CD24hiCD38hiB细胞及IL-10+Breg的减少相关;②关节炎小鼠模型的粪便丁酸盐及乙酸盐水平降低,补充丁酸盐可以Breg依赖性方式缓解关节炎;③补充丁酸盐可增强Breg的免疫抑制功能,并抑制生发中心B细胞及浆母细胞的分化;④机制上,补充丁酸盐促进了菌群将5羟色胺代谢为5-羟基吲哚-3-乙酸,从而到达芳香烃受体,以活化Breg中的芳香烃受体依赖性基因转录。广东腹泻菌群检测风险预测
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