微小生物原位监测仪工作原理

绿洲光生物渔业资源管理用的原位成像仪是如何工作的？运用了哪些原理？原位成像仪是一种用于渔业资源管理的工具，它的工作原理是通过激光扫描和图像处理技术，对海洋中的生物进行实时监测和识别。具体来说，原位成像仪通过发射激光束，将其照射到海洋中的生物体表面，然后接收反射回来的光信号，利用高速计算机进行图像处理和分析，然后得出生物体的形态、大小、数量等信息。这种技术可以帮助渔业管理者更好地了解海洋中的生物资源状况，从而制定更加科学合理的渔业管理措施，保护海洋生态环境，促进渔业可持续发展。绿洲光生物PlanktonScope系列成像仪已获得了中国科学院深海科学与工程研究所的好评。微小生物原位监测仪工作原理

该如何选购水下原位成像仪？1.分辨率：水下原位成像仪的分辨率越高，拍摄出来的图像就越清晰，因此在选购时应该优先考虑分辨率。2.深度范围：不同的水下原位成像仪适用于不同的深度范围，因此在选购时需要根据实际需求选择合适的深度范围。3.灯光：水下原位成像仪的灯光对于拍摄效果有很大的影响，因此需要选择具有合适的灯光亮度和颜色温度的产品。4.电池寿命：水下原位成像仪的电池寿命决定了其使用时间，因此需要选择具有较长电池寿命的产品。5.显示屏：一些水下原位成像仪配备了显示屏，可以在拍摄时实时观察拍摄效果，这对于拍摄效果的掌握非常重要。6.轻便性：水下原位成像仪的轻便性对于携带和使用非常重要，因此需要选择具有较轻便性的产品。原位成像仪多少钱绿洲光生物浮游生物成像仪PlanktonScope系列适用于大面积走航原位监测或长时序定点原位监测。

绿洲光生物PlanktonScope系列发展趋势是什么？当前，PlanktonScope系列已获得了国家自然资源部、国家海洋标准计量中心、中国科学院深海科学与工程研究所、中国海洋大学等的一致好评。自带智能识别软件，已通过国家海洋标准计量中心、中国海洋大学、厦门大学等专业人士的验收，具备有效的特征表达能力，识别准确率大于90%。PlanktonScope系列面对国家淡水水环境安全和海洋环境安全长期发展战略规划，为加强水环境监测与管理提供了切实可行的科技力量，以便更好地服务于国民经济和社会发展的需求。

绿洲光生物定点版浮游生物成像仪PS50B的优势有哪些？通过PS50B定点布放，进行全天候实时在线高频监测，可保留生物多样性信息的敏感性及完整性，同时获得不同海生物类别的高发时段、昼夜分布、潮汐滞留、局部高丰度等本地海生物背景信息，为海洋生态的原位在线监测提供了可行技术。亦可应用于核电冷源致灾生物的长时序定点监测，为冷源安全预警提供可行技术。1、在线观测：PS50B定点布放后，可通过成像仪客户端或平台客户端进行岸基在线实时观测。2、数据统计与预警：通过平台客户端可实时显示水下原位动态画面以及不同生物类别密度时序曲线，并在当密度值达到阈值时自动触发警报，供管理者参考。3、深度数据分析：基于连续的原位高频监测，保留了信息的敏感性及完整性，因此通过对长时序不同种类浮游生物原始密度数据进行深度分析处理，可获得特殊事件（例如台风）及季节变化（例如雨季）下特定浮游生物的时序分布特征及变化规律。亦可解析潮汐、昼夜变化等海洋环境对不同浮游生物时序分布的影响等。绿洲光生物原位成像仪设备采用开放式设计，采样量＞200ml。

水下原位成像仪为什么会被普遍应用？水下原位成像仪应用普遍的原因主要有以下几点：1.水下原位成像仪可以长期稳定地观测水下环境，对于海洋环境的变化和演化有着独特的优势。因此，在海洋科学、水下工程、海洋生物学等领域的研究和应用中，水下原位成像仪具有普遍的应用前景。2.水下原位成像仪可以实现高清晰度的成像和远程控制，成像质量优于传统的水下摄像机和潜水器。这使得水下原位成像仪可以更加准确地记录水下环境中的物体、生物和地形等信息。3.水下原位成像仪可以通过远程控制实现对成像设备的控制和数据传输，方便实现远程监测和数据共享，提高了数据的可靠性和精度。4.水下原位成像仪的应用可以减少人力和能源的消耗，同时也减少了对水下环境的干扰和污染。这符合环保和可持续发展的理念，使得水下原位成像仪在海洋保护和管理等领域的应用也具有潜力。PlanktonScope具备了监测范围广(可监测粒径)、功耗低、续航久、等特点。海岛原位监测仪厂家

绿洲光生物定点版浮游生物成像仪PS50B的优势有哪些？微小生物原位监测仪工作原理

目前国内市场没有自主研发的水下微小生物原位成像仪的，对国外的类似产品依赖度极高。而在国外的主流产品中，那些设备存在采样量小、图像易畸变、非原位成像、景深小、视野小、检测率低、无法检测毫米以下物种等限制。而绿洲光生物PlanktonScope系列是针对近岸水域浊度高、物理环境复杂、成像难度高等特点，专门设计的水下原位成像系统。对应的是微小生物自动识别和计数系统，是针对近岸水域浮游生物图像质量较差、内容变化大，利用大数据和深度学习而专门设计的软件系统。微小生物原位监测仪工作原理