上海智能数字人讲解员

AI数字人还要通过机器学习和强化学习等技术，实现数字人的自主学习和优化。机器学习是一种用数据进行模型训练和预测的技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等类型；强化学习是一种用环境反馈进行模型学习和决策的技术，包括策略梯度、值函数、深度强化学习等方法。机器学习和强化学习在决策能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如数据稀疏、信号延迟、泛化能力等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的机器学习和强化学习方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的特征提取，基于注意力机制或变换器的序列建模，基于元学习或多任务学习的迁移学习。这些方法可以实现更高效、更适应性的模型训练和预测，以及跨领域和跨任务的模型应用。有些品牌推出了自己的数字代言人，以吸引年轻消费者。上海智能数字人讲解员

随着数字人的出现，数字人形象的实用性有了很大改善。那数字人到底有哪些神奇之处呢！站在用户的角度去完善服务，才是真正的研发根本。拍摄30-90s的人像视频，就可以进行数字人的制作。不需要绿幕背景，也不需要刻意的动作采集。不限场景、任一动作，甚至走动、奔跑都可以很好的制作数字人形象。较主要的相比一年10万级以上的投入，创搜营销数字人的成本可谓凤毛麟角。真正做到了所有企业以及个人都可以尝鲜体验。虽然数字人的出现还需要面对一些挑战和问题，但随着技术的不断进步，数字人的应用前景还将继续拓展和发展。浙江身份型数字人设计方案在医疗行业，数字人可以帮助患者进行健康咨询和教育。

根据 iMedia Research 艾媒咨询发布的数据显示，近年来，我国数字人市场规模呈现加速增长趋势。2022 年数字人市场规模已达120.8 亿元，带动周边市场规模为 1866.1 亿元。未来，随着AI技术的迭代更新，预计到 2025年，我国数字人的主要市场规模将达到 480.6 亿元，带动周边市场规模近 6402.7 亿元。面对数字人产业的强大势能和潜力，地方政策积极跟进，推进未来产业的发展。其中，北京市前瞻布局数字人产业，并取得了突出成绩。截至2023年12月，北京从事数字人相关业务的企业达到2805家，以数字人为主要业务的企业有217家。2023年数字人主要业务企业营收规模约51亿元，预计2025年营收规模将突破200亿元，带动周边经济效益750亿元。

娱乐，定制虚拟主持人/主播/偶像，支持从音频/文本内容一键生成视频，实现节目内容快速、自动化生产，打造品牌专属 IP 形象，实现观众互动，优化观看体验。比如央视虚拟主持人小C，康晓辉、湖南卫视数字主持人小漾，虚拟偶像洛天依、柳夜熙等。金融领域，打造智能理财顾问、智能客服等数字人角色，不仅能够回答客户提出的各种问题，还能根据客户需求进行推荐服务，实现以客户为中心、智能高效的人性化服务。文旅，博物馆、科技馆、主题公园、名人故居等让数字人承担起“向导”的角色，为游客提供路线规划、信息查询、导览讲解等智能服务，打造了沉浸式的交互体验。智能数字人的语音识别和自然语言处理能力为用户的交流提供了更加便捷和顺畅的体验。

在物理世界发芽：体系化的培育灌溉赋能，一颗种子的发芽，离不开体系化的培育灌溉。同理，数字人产业要想在物理世界发芽，离不开政策、资本、技术攻关、产业规范等方面的具象赋能。在北京市经济和信息化局、朝阳区人民官方的指导下，北京市数字人基地为加速数字人产业的萌芽，建立了一套体系化的服务和支持体系。北京市制定出台的《北京市促进数字人产业创新发展行动计划 （2022—2025 年）》是国内出台的头一个数字人产业专项支持政策，对平台建设、企业引进等给予较大力度的政策支持，支持行业健康有序发展。朝阳区积极落实属地职能,发布《朝阳区互联网3.0创新发展三年行动计划 (2023年—2025年)》,设立1亿元专项产业资金,在全区布局一纵一横多引擎的互联网3.0产业发展格局。不同类型的数字人可以承担特定的任务，例如主播或讲解员。辽宁游戏数字人

较新研究显示，数字人与用户建立情感连接的能力日益增强。上海智能数字人讲解员

AI数字人可以通过构建知识系统，实现数字人的实时交互和自主学习。知识图谱是一种用图结构表示和存储大规模的结构化和半结构化的知识的技术，可以实现知识的表示、推理和查询。知识图谱在决策能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如知识获取、知识融合、知识质量等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的知识图谱构建和应用方法，例如基于神经网络或张量分解的知识表示学习，基于注意力机制或图神经网络的知识推理，基于变换器或预训练模型的知识解答。这些方法可以实现更有效、更准确、更灵活的知识处理，以及跨领域和跨模态的知识处理。上海智能数字人讲解员