江苏康复指导员数字人解决方案

根据 iMedia Research 艾媒咨询发布的数据显示，近年来，我国数字人市场规模呈现加速增长趋势。2022 年数字人市场规模已达120.8 亿元，带动周边市场规模为 1866.1 亿元。未来，随着AI技术的迭代更新，预计到 2025年，我国数字人的主要市场规模将达到 480.6 亿元，带动周边市场规模近 6402.7 亿元。面对数字人产业的强大势能和潜力，地方政策积极跟进，推进未来产业的发展。其中，北京市前瞻布局数字人产业，并取得了突出成绩。截至2023年12月，北京从事数字人相关业务的企业达到2805家，以数字人为主要业务的企业有217家。2023年数字人主要业务企业营收规模约51亿元，预计2025年营收规模将突破200亿元，带动周边经济效益750亿元。一站式数字人的综合功能和服务能够帮助用户解决多种问题和需求，提高用户的满意度。江苏康复指导员数字人解决方案

AI数字人可以通过构建知识系统，实现数字人的实时交互和自主学习。知识图谱是一种用图结构表示和存储大规模的结构化和半结构化的知识的技术，可以实现知识的表示、推理和查询。知识图谱在决策能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如知识获取、知识融合、知识质量等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的知识图谱构建和应用方法，例如基于神经网络或张量分解的知识表示学习，基于注意力机制或图神经网络的知识推理，基于变换器或预训练模型的知识解答。这些方法可以实现更有效、更准确、更灵活的知识处理，以及跨领域和跨模态的知识处理。江苏康复指导员数字人解决方案数字人的可塑性可以让其迅速适应不同的业务需求。

产业链上游：包括形象设计、内容策划、建模、引擎、动捕、渲染、交互技术、边缘计算、智能算力、机器视觉、深度学习等领域相关企业；产业链中游：涉及到AI 类厂商、垂直虚拟厂商、互联网技术厂商、XR/CG 厂商等设计服务相关企业；产业链下游：泛娱乐的传媒、游戏、影视、体育、文博、零售、金融、教育、医疗类等应用数字人技术的相关企业；专业服务类：为数字人企业提供产业服务、知识产权服务、技术服务等相关专业机构。产业链向上游延伸，主动掌握前瞻性技术领域的主动权，是确保产业链完整性、稳定性和竞争力的关键，只有支撑产业发展的底层技术实现进展，技术应用才能向前奔跑。产业链向下游延伸，进入市场拓展和应用环节，以上中游企业创新促进下游应用，以下游应用的需求促进技术发展，有利于形成产业可持续发展的良性循环。

非交互型数字人，系统主要根据提供的文本生成对应的人物语音及动画，并较终合成音视频呈现在用户面前。交互型数字人：根据其自身驱动方式的不同，又分为智能驱动型和真人驱动型。智能驱动型数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到，可通过文本驱动生成语音和对应动画，业内将此模型称为TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型。社交平台数字人的个性化推荐和社交互动可以增加用户的参与度和粘性。

数字人典型特征：01、数字人具有高度的人性化表现，能够准确地模拟人类的语言、动作和情感；02、数字人拥有强大的自然语言处理能力，可以识别和理解人类的语言，并给出相应的回复和建议；03、数字人具有高度的可定制能力和可扩展性，可以根据用户不同的应用场景进行灵活定制，通过添加不同的程序和算法，提高数字人的语音、行为和场景适应能力。04、 数字人具有多样化的应用场景，可应用于教育、医疗、娱乐、办公等领域。相比于传统的图像动画，数字人技术可以实现更加复杂的动画效果，包括言语对话、手势动作、表情变化、身体语言和自主思考等。智能聊天数字人的智能对话和情感分析可以为用户提供情感支持和心理宣泄。重庆数字人公司

数字人可在安全的环境中进行实验和测试，降低风险。江苏康复指导员数字人解决方案

边缘计算和流媒体传输在多终端部署能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如资源限制、负载均衡、同步保证等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的边缘计算和流媒体传输优化方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的任务迁移，基于注意力机制或变换器的负载调度，基于BERT或GPT等预训练模型的同步控制。这些方法可以实现更高效、更均衡、更协调的边缘计算和流媒体传输服务，以及跨场景和跨媒体的边缘计算和流媒体传输服务。江苏康复指导员数字人解决方案