机器质检系统价格表

多条件”智能质检，指的是当客户提到某个具体的场景，业务人员在回复中必须出现多个特定的语义点。例如，某个专业的、提供居住服务的企业，要求当客户提到“空调不运转”的场景时，在线客服人员需要向客户确认“插座是否通电”、“物业地址”和“维修时间”，如果没有提到其中任何一个，都会被判定为不合格。同样，首先我们要配置好“空调不运转场景”的质检项。 配置完成之后，在智能质检系统中搜索“空调不运转场景”，即可找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中，在线客服人员没有提到“插座是否通电”，因此被判定为不合格，需要扣除一定的分数。 较后一步，同样是人工进行复检，看看机器有没有误判或漏判。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。机器质检系统价格表

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检，为的就是让用户的流失率上会明显的降低。近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多，普遍的运用在不同的场景当中，质检效率上会有着大幅度的提升，为的就是在质检成本方面合理的去控制好，对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。机器质检系统价格表智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。

质检是客服中心质量管理的重要抓手，用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百，多则过万、甚至十万的话务量，单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是，不少企业引入了智能质检的概念，探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍，输出经系统判定存在问题的通话，再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能，首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的，只有明确了目的需求，才好开展下一步具体工作。

智能质检实现从语音转写（ASR引擎可选）、数据存储、定制模板、基于座席分析报表的质检一体化服务。紧贴呼叫中心业务，实现座席通话录音100%全量质检，双轨录音识别说话方，精确锁定需要质检的座席，帮助企业迅速处理语音数据。优化质检流程，无需批量上传录音，直接质检云端数据；转写文本、质检结果、分析报表实现云端存储管理。颠覆了过去人工评判的方式。有了智能模板，通过被量化的自定义考评项，实现关键词、语速、应答时长或情绪值等参数自动判定，节省人力，轻松实现自动质检。智能质检系统可助力风险防范工作。

什么是智能质检，和传统质检有什么差异？智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果：在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式，能多找出 2~10 倍数量的目标通话，并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理（NLP）领域技术的发展，以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存，因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的优势在于，它可以实现全量质检。东莞智能质检价格

智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。机器质检系统价格表

智能质检的目的可以分为以下内容： 服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。机器质检系统价格表

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