自动质检系统采购
随着人工智能的发展,智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术,能在坐席与用户的通话过程中,将语音转化为文字,通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型,进行自动质检。以得助智能质检为例,基于丰富的语料知识库,能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式,对通话场景进行全量质检。优点:效率高、覆盖面广;不受外界因素干扰,质检结果公平公正;可实时检测通话质量,及时提醒坐席调整服务方式;人力成本低,可实时查看分析结果。适用场景:适用于大多数质检场景,但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前,智能质检的应用范围越来越广,除了语音智能质检,还有文本智能质检等多种方式,助力更多企业在客户服务领域完善质检功能,提升质检效率及服务效果,更好地为企业赢得用户信任创造价值。智能质检系统综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术。自动质检系统采购
智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析,实现对语音的智能质检,包括:自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景:银行场景,银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理,每天语音量巨大,而人工质检覆盖率只2%-3%,人工检索和质检效率低,业务流程复杂,员工水平参差不齐,客户满意度低,但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景,人工质检率低,需要实现客服坐席的100%质检,需要建立统一的质量监控管理体系,确保公司依法合法经营,需要为提升电话客服的专业技能和服务水平,保障高水平服务的持续实现,需要挖掘语音中客户诉求,服务问题,流程问题等。深圳呼叫中心质检系统价钱智能质检系统的优势在于,它可以实现全量质检。
智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。
传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用,效率可以得到提升。
想了解一家企业是否值得信赖,打一次热线电话,咨询下常见问题,就知道了。企业的客服或者销售人员,指的是企业直接与客户交流的,他们能否快速定位和解答问题,就可以体现出企业的专业性和规范性,为了赢得更多客户信赖,企业不断总结出客户常见问题的标准作业流程(SOP),要求业务人员按流程帮助客户定位和解答问题。那么,如何监督业务人员在遇到特定场景或客户的特定问题时,有没有执行标准流程呢?有没有按要求进行回复呢?智能质检的主要目标是,判断员工与客户沟通时“是否按照规范流程,解决了客户的问题”。底层数据的处理是建立质检规则的基础。深圳实时智能质检系统市场价
智能质检系统通过智能建模自动打分,质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。自动质检系统采购
为了加强对客服人员的监管,保障服务质量,提升企业形象,质检人员会随机调听通话录音,对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而,客服中心的传统人工质检存在弊端,随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音,质检员只能利用抽检的方式进行核查,质检率在3%左右,每通录音质检项达三四十项,需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高,很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况;由于个人情感和思维方式的不同,同一条录音由不同的质检员质检,可能得出不一样的判断结果,导致质检标准没法统一,只有客观的评价体系才能够更好地规范行为,同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪;坐席通话完成后只记录简单的工单信息,海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用,在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。自动质检系统采购
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