四川智能客服系统供应商

随着互联网的发展，利用智能技术推动企业发展已成为推动企业业务增长的重要力量。客服是企业服务用户的窗口，覆盖了售前咨询、售后投诉维修等问题。客服工作的质量既决定着客户的满意度，也影响着企业人力运营成本和品牌形象。客户的去留在很大程度上取决于客服的服务质量，那么如何做好客服管理，优化服务质量，提升客户体验成为企业管理者关注的重要内容。客服系统的出现使企业客服工作规范化、流程化，可以更好的帮助客服人员流畅高效的完成任务，使企业能够更好的管理客服工作。在客服工作过程中，有许多简单的、重复性的劳动，为企业增加了不少人力成本。智能客服系统则可以帮助企业解决这些问题，释放不必要的人力。音视贝针对企业服务工作中的各类业务、各个环节问题，利用人工智能、大数据等技术，为企业搭建覆盖售前、售中、售后全流程、全闭环的智能客服平台。智能客服系统可以代替人工吗？四川智能客服系统供应商

情绪稳定，准确回复，全年无休，毫秒级响应的客服人员，应该是每个老板心中完美员工的样子，基于数字化时代的迅猛发展，智能客服系统以一种全新的客户服务方式出现了。智能客服系统可以提升效能，100%秒级响应，同时服务人数无上限，独当一面，特殊问题推送人工，让人工处理复杂问题，大幅减少客服人力成本，不遗漏任何有价值商机。解决90%重复性业务**，节省人力财力，不受情绪影响，客户体验更佳。快速理解客户意图，根据客户需求自动回答有关产品或服务的问题。基于海量语料库自动深度学习，不断优化知识库内容，越用越聪明。四川智能客服系统供应商智能客服系统能理解客户问题吗？

智能客服系统就是用机器人代替人工执行客服任务的平台，智能客服系统的应用可以有效解决企业与客户之间的即时交流以及合作关系的社交维护，让企业和客户可以随时随地进行互动，快速有效的获取客户的信任以及满意度。智能客服系统的作用是可以自助答疑，分担客服工作量，根据客户的问题，自动、实时为其从知识库检索相关的答案，提高了沟通服务的效率和准确度，降低人工成本。通过不断交流沟通积累的经验，不断完善知识库内容，对于常见问题智能客服能不厌其烦地进行回复，避免重复人工回复，提升服务效率。

传统的客户服务中心正在面临哪些难题呢？是90%的重复高频问题，是高昂的人工客服成本，是客服无法全天7*24小时工作，是闲置的聊天记录利用价值低……近年来，伴随着消费升级和企业服务意识强化，大量人工客服需求应运而生。但人工客服需求越来越多，成本越来越高，效果却并不明显。要解决如何轻松应对客服高峰、如何减少人工客服培训成本等问题，已经刻不容缓。音视贝智能客服系统可以帮助企业解决95%的客服问题，助力各行各业智能化发展。什么样的智能客服系统效果比较好？

客服中心一直都被认为是企业的成本中心，因客服中心的劳动密集型特质，需雇佣大量人员进行对外服务，保证基本的服务效率，这就导致客服成本在企业支出中占比越来越大，因此如何才能降低客服成本成为了企业关心的问题。但尽管一些企业成本投入惊人，客服中心却依然存在着培训时间长、客服能力水平不一、缺乏统一的服务流程标准、工作效率低等问题。另外，客服长时间处理重复性大的问题，时时刻刻需要面对客户的消极情绪，员工的流动率大，也会增加企业的成本。基于以上的企业痛点，智能客服系统的引入是较好的解决方案。智能客服系统可以7*24小时在线，随时进行用户接待，可以同时响应多个客户，为客户解决常见问题的售前咨询及售后服务等，帮助企业缩减基础客服编制数，从而节约企业成本投入。在如今，资本红利与人口红利双双缩减，企业更应该着重控制成本投入。在科技时代，适时使用科技的手段助力企业优化升级，以应对随着互联网发展而催生出的客户需求，并在需求的推动下不断自我完善，提升企业竞争力。智能客服系统和人工客服的区别。内蒙古保险智能客服系统商家

智能客服系统的应用场景。四川智能客服系统供应商

智能客服系统的应用场景包括寒暄闲聊，可以在系统内增加互动丰富的寒暄语库，贴合业务场景，模拟真人对话亲切自然，让客户在办理业务的同时也可以放松下来；问题分流，智能客服是用户接入电话的首要门户，通过智能客服的接待，将重复简单的问题过滤掉，准确分流，复杂繁琐的问题转接至人工服务。辅助人工坐席接待，高效协同，全场景辅助人工客服，智能引导及快捷转人工，提升智能客服至人工的流转效率，提升客户服务满意度，提升企业的服务效果。四川智能客服系统供应商

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展，将技术研发和人才培养作为公司的发展目标，团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业，拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验，专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用，在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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