广东自动化智能质检系统

AI智能质检优势：1、由抽检改为全量检查（全检）2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确，不漏，不偏，质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析（Smart Conversion Analysis），主要用来从对话中分析服务违规，用户满意度，客服回答专业性，产品改进建议，寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检（也称在线客服检测）与离线分析（也称客服KPI考核），其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测，对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警，其输入为访客或者客服的sentence，对其做情感分析，访客意图分析，客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog，输出为针对该段对话客户的整体满意度，客服的服务态度，客服回复的专业性，客服的回复率，客服回复的延时率等等指标，给出一个综合得分，以此来对客服进行KPI考核。智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一。广东自动化智能质检系统

随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然，智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作，而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据，多方位洞察客服工作，检测客服工作，保证客服工作，避免企业因客服失误产生投诉，影响企业呼叫中心运营。广东自动化智能质检系统智能质检系统可以为客服的服务情况打分。

智能语音质检是利用关键词、语速、情绪检测等技术，灵活构建质检规则，多面识别海量会话中的风险信息，将质检覆盖率提升至100%。伴随着通讯行业的严管，投诉、打扰率的居高不下，更是让企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求。 智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升，指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检，以提升质检效率，从而提高质量检验普及率，减少质量检验成本费。智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类，前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品，企业收获的不单单是质检方面的效率、客服整体水平的提升智能质检带来的好处还有：全量挖掘海量语音数据中的价值。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检系统在客服系统中应用较为常见。广东自动化智能质检系统

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。广东自动化智能质检系统

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。广东自动化智能质检系统

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