深圳质检系统哪家便宜

智能质检的必要性：人工智能和语音识别技术的发展，质检工作已经由智能技术来辅助人工质检，准锁定问题语音，大幅提升质检效率，确保质检结果的准确度与客观性，帮助企业挖掘数据价值，有效提高客户服务水平质量。过去，呼叫中心语音质检以人驱动，需要人工听录音再进行分析考评。随着话务量的增长，人为驱动的质检模式加重了效率低下的问题，无法做到语音数据全量质检，只能依赖于抽检的形式，导致抽检样本缺乏针对性，甚至问题语音漏检的情况，较终得出的质检结果片面也不准确，无法真实反应呼叫中心的客服水平与质量。我司的智能质检系统可以帮助企业降低成本和运营风险，系统可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检系统是非常好的助益工具。深圳质检系统哪家便宜

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检，为的就是让用户的流失率上会明显的降低。近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多，普遍的运用在不同的场景当中，质检效率上会有着大幅度的提升，为的就是在质检成本方面合理的去控制好，对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。深圳质检系统哪家便宜智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。

近几年，伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展，呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口，并且随着目前国家监管日益严格，外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测，在业务量越来越大的情况下，传统质检的弊端越来越明显：覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此，音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别，语义分析等技术，将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现质检的目的。

呼叫中心为什么需要智能质检？呼叫中心质检的主要目的是检测客服人员的工作质效，有效提升客服整体水平与质量。智能质检不受主观控制影响，确保语音质检客观评判，真实反映客服问题。传统的人工质检模式，受质检员情绪和思维的影响，质检的评判标准不一，导致质检结果缺乏客观性。通过智能质检，能有效消除主观因素的影响，统一评判标准，客观评判客服质量，使质检结果能够真实反映客服问题，帮助企业有针对性地找出改进方向，有效提升客服水平。深入业务场景，可对行业专门词语进行词频统计，考核座席人员对要求用语的规范提及，进一步提升座席人员的专业度和规范性。如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。智能质检系统可以应用在客户业务情况分析等场景。深圳质检系统哪家便宜

智能质检系统怎么样？深圳质检系统哪家便宜

智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全方面应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。智能质检的功能看上去专业性很强比较复杂，但其实真正需要人工操作分析的部分很少，对人工而言，只需要导入数据，然后等待质检报告即可，并且智能质检采用的大数据、云计算等算法技术，充分保证了数据分析检测的高准确性，对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检确实是非常好的助益工具。深圳质检系统哪家便宜

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发，通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合，助力企业智能化升级，帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值，致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

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