语言质检系统采购

时间:2022年07月15日 来源:

近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。智能质检系统通过智能建模自动打分,质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。语言质检系统采购

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呼叫中心智能质检的功能作用:智能质检是通过AI技术,实时将座席与客户的通话语音转换为文字,并进行AI后处理后的质检过程。智能质检是智能呼叫中心的重要组成部分。智能质检的原理功能:实时转译出来的文字,可用于开发呼叫中心AI文字分析、班长文字监控、以及实现客服智能辅助等功能。1.文字质检:班长以文字方式实时监控通话内容,提高效率。2.提词辅助:在与客户沟通中判断客户的意图,并给到人工客服相关文字提示,已提高效率规范回答。3.情绪分析:实时分析通话者的情绪,班长及早介入,提高客服服务质量,提高客户好感度。4.实体词提取:提取通话的中心词语,有效存储于检索通话或预警智能质检系统业务对接接口:1.推送接口:客户端JS接口、服务器HTTP接口。2.回调接口:服务器HTTP接口。3.码流接口:服务器HTTP接口、服务器UDP接口。深圳工业质检系统多少钱智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。

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对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本,能够挖掘客户准的需求,在现在这个追求差异化服务的时代,智能质检早已成为传统行业必须做出的改变。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检 是基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,实现设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选,发现服务质量问题,提供给质检人员进行审核确认,以自动化的质检,有效提升质检覆盖率和工作效率。

质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样准度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的主要是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。智能质检系统相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率。

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单条”智能质检指的是,当客户提到某个具体的场景,业务人员在回复中必须出现某个语义点(单个)。例如,很多企业的服务规范,要求业务人员遇到“客户要求反馈”的场景时,及时作出“安抚解释”。如果没有出现“安抚解释”的语义点,即判定该客服或销售人员未按流程提供服务,须减去一定的分值。首先,我们要配置好“客户要求反馈场景”的质检项。 配置完成之后,在智能质检系统中搜索“客户要求反馈场景”,就可以找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中,智能质检系统判定在这通对话中,客服人员没有进行“安抚解释”,所以要扣除一定的分数。 较后一步,人工进行复检,看看机器有没有误判或漏判。什么是智能质检,和传统质检有什么差异?深圳工业质检系统多少钱

对于需要进行质检的工作的企业而言,智能质检系统是非常好的助益工具。语言质检系统采购

智能质检应用场景:互联网场景。两类业务,多项子业务都需要质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,无法挖掘语音中存在的价值信息,智能质检系统支持单轨、双轨录音处理,支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景:人工质检率低,需要实现客服坐席的实施质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。语言质检系统采购

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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