金融智能质检系统功能介绍

智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容来说，肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容，结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容：（1）质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等（2） 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；（3） 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；（4）服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。智能质检系统通过与语音识别以及大数据分析等结合，改变了传统质检的方式，节约了人工成本。金融智能质检系统功能介绍

良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航？1、智能分析自然语言。质检能够智能分析客服的所有语言，监控客户服务全程，并进行记录，针对客户服务质量，进行评估，包括客户服务态度，客服语言与技巧的内容性的分析，客户满意度等数据来对客服的整体情况打分，在每一次的客服工作结束后，平台会针对此次服务推出客户打分制，整合智能质检结果，方便督促客服更好的工作，提高工作效率质量。2、企业自动化制定规则。智能质检的规则制度是可以由企业自行制定的，根据企业文化和自身管理系统来制定与企业高度融合的员工评价制度细则，而且制作过程非常的简单，容易操作，对其来说，省时省力，大幅度提高管理效能。3、筛选高质优良的客服内容，屏蔽恶性攻击，实现客户的有效转化。智能质检在保障客户效益，坚持客户第1的同时，能够保护员工客服自身的权益，针对无效的客户、恶劣客户做一个自动筛选及屏蔽的工作，针对有效果地展开具体的服务工作，大幅度提高了客服工作效率，完善客服工作体系。深圳客服中心智能质检系统多少钱智能质检系统相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率。

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题，让质检更加有效率是公司要面对的问题，也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃，一方面，通过规范质检流程，采用机器检测，避免主观判断，解决了质检结果随机性问题；另一方面，不管是通话录音还是会话内容，都统一转为文字格式保存检测，有利于节约人力成本和储存成本，减轻质检人员工作负担，提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时，要了解公司的质检需求，判断系统服务商人工智能技术的运用能力。

将人工智能接入客服系统，通过智能质检对语音进行质检，已成为客服中心的必选方案。音视贝智能质检系统不仅能够对坐席通话100%覆盖自动质检打分，以客观标准有效规范坐席话术，更能够对通话数据进行再挖掘，为企业提供市场舆情洞察力。系统利用语音识别、语义理解等技术对通话录音按客户与坐席分角色进行转写，结合业务本身所设定的规则对全量录音进行话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测评分。质检覆盖率从5%提升至100%，质检人员可以根据智能质检的情况，快速锁定问题录音，并可随机抽取录音进行人工审核。系统还可通过大数据分析对客服数据进行挖掘分析，通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等，洞察客户心声、发掘业务潜力；通过业务异常挖掘、投诉等客户行为分析，定位客户投诉、客户流失等问题根源，同时生成多维度用户画像，帮助快速了解客户基本信息和真正需求，提升客服中心服务质量；通过市场情感、舆情等信息分析，帮助企业了解产品市场，提升企业营销能力，助力企业业务决策。此外，系统能够从坐席表现和质检工作的维度，以图表的形式进行数据统计，结果一目了然，让管理层能够直观地了解每位坐席和质检员的工作能力，有针对性地帮助员工提升服务水平。智能质检系统的使用可以降低成本。

怎么实现对智能质检的优化？可通过以下几个方面来进行：一，建立数据库模型，意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语，服务规范，业务流程，业务规范等评分数据集，对质检点进行更细化的分类处理，对更深层次的非结构化数据特征的提取，进行更深入的研究。通过不断优化质检模型，进一步提高质检系统意图识别能力。二，优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时，运营人员能够在质检系统一键配置业务规则，随时查看规则效果，节省企业学习及后期运营维护成本。三，质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测，实时预警录音中用户情绪的变化，建立更加细化及多元化的质检评分逻辑，可以不断提高座席通话质量。智能质检系统的使用，效率可以得到提升。深圳客服中心智能质检系统多少钱

智能质检系统的使用可以降低运营风险。金融智能质检系统功能介绍

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。金融智能质检系统功能介绍

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