上海工业智能质检系统

时间:2022年08月09日 来源:

智能质检系统,即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据,因为文本数据更容易被机器分析,然后通过自然语言处理技术,分析每句话的内容,输入质检模型,得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%,优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具,人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息,都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来,哪些是客服没有办法的问题呢?工作中还有哪些忽略的问题?将这些分析出来,客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多,字段丰富,对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻,哪里可以减少不必要的人力浪费,哪里需要资源调度抽配人手,客服中心可以更机动运转起来。智能质检系统在运行过程中更加安全稳定。上海工业智能质检系统

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质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量,所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式,往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景,也是主要的适配场景。某些质检项,虽然从某一家企业的角度看,所命中的目标通话量不算大,但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项,其他企业也都在用,那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。上海工业智能质检系统智能质检系统的使用要根据说明书来进行。

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样准度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的主要是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一,通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况,例如坐席语气是否积极,情绪是否饱满等,情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见,目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪,轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题,让质检更加有效率是公司要面对的问题,也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃,一方面,通过规范质检流程,采用机器检测,避免主观判断,解决了质检结果随机性问题;另一方面,不管是通话录音还是会话内容,都统一转为文字格式保存检测,有利于节约人力成本和储存成本,减轻质检人员工作负担,提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时,要了解公司的质检需求,判断系统服务商人工智能技术的运用能力。智能质检系统使用的好处有哪些?

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智能质检系统的功能是如何实现的?1、文本质检。可以理解为对一段文字的质检,主要是判断一段文本是否符合网络发布的要求,可以实现自动化,智能化的文字文本审核,可以降低人力成本,节约审核时间。2、图像质检。简单的说是可以通过系统准确的识别图片的涉黄涉暴涉恐以及一些敏感词,一些广告和违禁词等内容的审核,可以快速精确的审核图片内容,解放人员审核。3、语音质检。主要是对客户在咨询时的情绪识别。除自动回复外,还判断客户情绪如何,如果检测出用户的负面情绪,就会触发人工客服的接入。除了这个功能,智能质检系统还能监控人工接待时的服务情绪和态度。智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。上海工业智能质检系统

智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。上海工业智能质检系统

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。上海工业智能质检系统

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