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工控安全对于安全防护的细粒度要求和有效性要求都会更高，这就要求安全解决方案提供商具有对于相应工业行业的深入理解，知晓不同工业的行业特色和工艺流程特点，进而开发出具备行业特殊属性的安全产品。实质上对于行业的深入理解也是能够使用AI人工智能技术的前提条件和 大难关，如何把实际的工业流程和数据用已知的数学方式模型化出来，目前为止尚无成果发布。 同时，如何解决人工智能中的单一设备计算能力低下的问题，也是摆在面前的一道难关。宽域CDKY-FID4000工业隔离装置，操作系统的 TCP/IP 协议栈关掉。采矿资产安全管理平台工控网安完全知识产权

很多制造企业在着手加强网络安全防御，并努力实施基础性的安全工作，如修补老系统中的安全漏洞。但大多数企业防护都无法 于攻击者。 传统安全防御所基于的基本假设是：通过防护可以将攻击者拒之门外。事实并非如此，否则我们就不会看到频发的网络安全事件了。业界对传统的“城堡和护城河”防御模式的弊端已经形成了共识，现在必须考虑新的安全防护方式了。首先， 需要基于内生安全的理念，提升制造企业IT与OT系统的自身防护能力，推动安全从规划、设计开始。这意味着，需要构建智能制造的“内生安全”，把单一的围墙式防护，变成与业务系统融合的多重、多维度防御。内生安全要求信息系统的安全体系具有自我免疫、内外兼修、自我进化的三大特点。工厂自动化工控安全审计系统工控网安批量按需定制CDKY-OSH8000，入侵者不能对系统及数据进行窃取或篡改，防止操作系统自身缺陷所造成的入侵。

宽域工业控制网闸是一种专门针对工业生产控制网与管理网之间进行网络隔离与数据传输而设计的硬件产品。该产品主要应用于煤炭、钢铁、电力、石油、机械制造等企业的工业网络安全防护场景。在数字化推动下，企业网络与外界的边界已基本消失，传统的安全方式手段逐步失效，制造业面临更多的攻击和风险。例如，对本田等主要制造商的勒索软件攻击突显了网络安全已发生了许多变化，以及公司对新的不断智能制造有三大发展趋势： 个趋势是大数据成为智能制造发展 ；第二个趋势是云边协同成为智能制造发展主流；第三个趋势是5G技术 智能制造发展方向。因此， 制造业的安全挑战主要来自三方面：数据安全、云安全和场景安全。发展的攻击方法的脆弱程度。

自2020年 以来，本来一直在寂静中进行的数字化转型，瞬间被提速，提前布局数字化的数字化工厂享受了数字化带来的便利，更是在大面积限电停电的情况下，根据企业自身的宽域工业大数据科学安排生产。 加快了数字化的脚步，随着越来越多的宽域工业企业搭建数字化管理系统，宽域工业大数据将越来越多，其中宽域工业网络安全的防护尤为重要。每年宽域工业网络安全事故时有发生，宽域工业中的大中小企业都需要重视，特别是保密程度高、宽域工业数据不可外漏、有可逆向控制的设备……等等企业。然而不同的设备有不同的防护作用，不同的场景设备不同，下面从宽域工业互联网中宽域工业大数据的流向讲解。宽域CDKY-OSH8000工业主机卫士（主机加固），强大的日志采集分析。

产品基于工业协议的深度解析，对工业网络数据流量进行采集、分析和识别，持续不间断的检测通信内容、网络行为等，对发现的违规行为、误操作、工控协议指令、各种病毒攻击等行为实时告警，并 记录网络通信行为，为调查取证提供依据。宽域工业安全审计平台是专门针对工业网络流量进行分析和安全检测的安全审计类产品，采用旁路部署方式，不需要更改现有网络架构。宽域工业防火墙侧重于对工业控制系统的安全防护，产品基于对工控协议数据包的深度解析，融入了工业指令控制、策略自学习、工业协议审计、访问控制等多项功能，能够 识别并阻断针对工控系统的非法操作，随时随地保护客户工业控制系统免遭任何威胁。 宽域CDKY-OSH8000兼容windows、linux、aix、hp-ux、solaris。智慧交通工业隔离装置工控网安性价比高

宽域KYSOC-5000，建设网络安全态势感知系统，将其作为网络安全中心。采矿资产安全管理平台工控网安完全知识产权

参照等级保护、防护指南等要求，结合兄弟单位的成功案例，制定了基于“行为白名单”的“纵深安全防御”技术方案，满足等保2.0“一个中心、三重防护”安全体系，建立工控边界隔离“白环境”、工控网络异常检测“白环境”、工控主机安全免疫“白环境” 三重积极防御体系，通过统一安全管理中心集中管理运维，实现工控网络高效纵深防御。安全计算环境 a) 对各操作员站/工程师站、数采服务器及PIMS服务器系统进行安全加固，包含：账户策略、密码策略、审计策略及介质管控等； b) 对操作员站/工程师站、数采服务器及PIMS服务器系统进行杀毒，并部署“白名单”应用软件，防范恶意代码 和漏洞利用。采矿资产安全管理平台工控网安完全知识产权

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