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随着城市轨道交通的快速发展和客流量的激增，对轨道交通的压力也逐步增加，尤其是对运营管理和公共安全保障等方面的压力与日俱增。现阶段主要是通过长期的运营经验结合传统视频监控进行配合，但是随着视频监控系统各上层单位管理的车站数量越来越多，现有的传统视频监控系统面临着很大的挑战，主要体现在地铁空间有限，信息显示不全，在各管理单位监控室的空间有限，只能通过轮换画面来监视所有的场景，不能同时获知全部视频图像的监控信息；图像识别是自动驾驶必须要使用的。云南RK3399Pro处理板图像识别模块

充电站由此“聪明”起来。安全方面，它可实现智能精细分析，实时告警。通过AI图像识别对充电场站全区域进行安全隐患检测，保障充电站全区域安全。AI识别到着火隐患以及各类充电危险行为时，实时向现场充电用户播报险情，同时立刻启动系统报警以及短信通知，快速反馈至工作人员进行处理。充电站变得更高效，因为方案可以智能识别场景，保障运维安全。通过AI图像识别，以地图和图片两种模式可视化进行全站设备异常监控，及时与现场进行对讲，远程解决充电车主的问题。河南RV1126开发板图像识别模块软件开发高温天气下，图像处理技术可以帮助电力巡检。

随着科学技术的快速发展，煤岩行业的各类企业生产效率和规模都大幅提升，在国家大力倡导“绿色发展，降本增效”的方针指导下，整个行业急需凭借科学技术的加持，推进效率和效益的高速增长。在传统检测模式逐渐滞后，不能满足高效生产工作进度的情况下，人们就只能寻求新的突破，而前景比较广阔的人工智能技术被寄予厚望。以配煤炼焦为例，优化配煤结构，测定煤岩组分，焦炭质量评价等工作依赖人工分析，只能通过增加人力的投入，去实现整体效率的提升。

图像识别技术融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别，使我们可以获得明显的深度感，建立特征间的对应关系，将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来，这个差别，我们称作视差(Disparity)图像。双目立体视觉测量方法具有效率高、精度合适、系统结构简单、成本低等优点，非常适合于制造现场的在线、非接触产品检测和质量控制。对运动物体（包括动物和人体形体）测量中，由于图像获取是在瞬间完成的，因此立体视觉方法是一种更有效的测量方法。双目立体视觉系统是计算机视觉的关键技术之一，获取空间三维场景的距离信息也是计算机视觉研究中基础的内容。周界安防可以用图像识别模块。

随着高清采集、高清传输、高清解码和显示设备的不断升级，极大地满足了人们对高清画质的需求。高清设备带来的高分辨率提升了视频清晰度，但仍不能保证在所有情况下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、雾霾等恶劣天气或者夜间低照度环境下，虽百万像素也只能望图兴叹，无可奈何了；又如为了节省带宽而采用高压缩比编码带来的分块效应，造成图像质量下降。如何解决这些极端环境造成的画质大幅下降，在这些恶劣环境下看得更清楚，这是视频图像技术亟待解决的问题，尤其视频监控在生活中应用的范围越来越广，人们对新形势下视频处理技术的应用和发展问题尤为关注。高性能视频图像处理板。四川图形图像识别模块技术

野外拍摄可以采用图像处理技术。云南RK3399Pro处理板图像识别模块

智能视频图像分析系统通过选取先进、成熟的智能视频分析技术结合业务应用系统，充分利用现有摄像机进行地铁智能化、精细化监测与分析，可以将业务数据与运营人员进行有效整合，提升车站内异常事件感知能力和处置效率，提升运营管理水平，为未来在全网进行工程化推广提供技术验证和参考。主要有在比较大限度的利用现有摄像机视频资源的前提下，利用智能视频分析技术，智能感知车站异常事件和客流数据，充分调动既有的资源，可以在较少的投入下获得较好的应用收益； 云南RK3399Pro处理板图像识别模块

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