宁夏安全目标检测

如今，无人机在我们生活中的应用越来越广。例如无人机巡检安防领域，无人机能够到达人无法触及的一些角度，能够很大程度上扩大安防检查的覆盖面。在工地、电力、化工等行业，晚上巡检是必不可少的环节，并且晚上巡检还能发现白天无法看到的一些问题，在白天，一般的相机效果很好，能够看到非常清晰的监控画面，但是到了晚上，就心有余而力不足。这是因为以前大多数相机都是可见光相机，在晚上光源不佳时，就会出现成像模糊、漆黑。这种解决办法是采用红外热像仪传感器，即使在漆黑的夜晚，通过红外成像也能展现出清晰的画面。慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。宁夏安全目标检测

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即数据标注->模型开发->应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度，在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序，并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序，用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。视频目标检测生产企业慧视光电开发的慧视AI图像处理板，采用了国产高性能CPU。

此外，大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头，这些摄像头同样带有图像处理板板卡，具备AI算法，一方面对停车位进行数量统计，上传至控制中心，这样能够及时了解车位空置数量；另一方面，智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息，如果驾驶者遗忘了停车停放位置，在设备终端就能立刻查询，优化车位资源占用。慧视光电开发的RV1126图像处理板，采用了国产高性能CPU，具备全国产化、小型化的特点，功耗也低，非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。

我们都知道，在进行救援时，黄金72小时尤为重要，根据应急救援共识，在24小时内，被救出的人员存活率在90%左右；48小时内，存活率在50%-60%；72小时存活率就已经下降到了在20%-30%；之后的时间就更微乎其微。所以每多挖一块土，多掘一分地，都可以给伤者透气和生命的机会。因此，救援无人机搭载吊舱没工作一分钟就能够增加被困人员的生还机会。为了适应应急救援轻巧灵活、工作时间长的需求，慧视微型双光吊舱的整体重量控制在了280g左右，能够有效减轻无人机负担，增加续航能力。慧视RK3399PRO图像跟踪板支持目标检测识别目标（人、车）。

每次训练产生的数据会形成数据集，在数据集测试评估界面，使用带标注的数据集计算一些关键性能指标从而对训练结果进行评估，慧视SpeedDP开发平台采用了目标检测领域常用的AP50、mAP50-95以及准确率和召回率对模型进行整体性评价。点击“运行评估”开始模型评估并实时显示评估记录，点击“停止评估”可停止当前的评估。完成评估后会弹出”召回率和准确率曲线“这样用户能够更加直观的了解模型训练的效果，从而能够更清楚后续的迭代优化方向。目标检测监控预警系统是防溺水技防手段中应用比较广的。视频目标检测技术

RK3399处理板如何实现目标的识别及跟踪？宁夏安全目标检测

成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板和Viztra-LE026图像处理板，搭载自研的目标识别、跟踪算法后，无人机能够凭借其低发现率的特征，借助平台搭载的各类探测设备，可以为指挥官提供丰富及时的战场信息（包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等），结合侦察卫星等其他探测手段，可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统，更好的支持各级指挥官及时准确的作出判断。此外，RK3588和RV1126还能进行精确的远程打击，两款板卡都具备小型化、轻量化的优点，不会过多占用无人机空间增加重量，搭载远程导弹后，飞行到目标区域高空，通过AI智能化图像处理，就能自动或者手动识别打击对象。宁夏安全目标检测