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人工智能(AI)是指利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域，深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通过海量的数据训练，给定一张图像，SpeedDP就能够使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件，整个过程完成实现自动化，能够有效减少人力干预。如果需要输出的图像数量庞大，那么是完全能够实现24小时工作，对于项目时间紧迫的企业，能够有效节约项目开发时间，进而在总体上减少项目成本支出。慧视光电对RV1126处理板进行二次开发，实现AI智能应用。四川稳定目标检测解决

智慧农业已是当下农业发展的助推剂。农业机器人的应用使得农作效率进一步提升，在农业机器人中加装慧视光电开发的RK3588图像处理板后，机器人能够实现自动化作业，一天能够耕种百亩土地。农作物杀虫是至关重要的环节，喷药机器人装配有一个大水箱，里面是实现灌注的杀虫农药。在图像处理板和相应算法的加持下，机器人能够智能识别哪些是农作物哪些是其他物，进而实现自动化农药喷洒。使用机器人作业，不仅能够实现人药分离，避免人受到农药危害，还可以实现单人操作多台机器人，提高生产效率。四川稳定目标检测解决智能化图像处理板，让监控视觉及应用更智能更高效。

商场客流量统计分析是商场经理管理当中一个很重要的部分，这直接关系到商场的盈利能力。按照以往传统模式，采用人工计数，不仅需要特设一个岗位，耗费人力物力，还不一定准确。随着社会的进步，一些科技设备开始大量商用，其中，智能化监控和AI图像处理板就能够在人流量统计中发挥作用。将AI图像处理板和监控进行结合，形成一个具备目标识别跟踪能力的智能化监控，安装在商场的出入口，该监控就能够对商场实时识别进出的物体是否为人类，并进行数据统计。这对于商场管理者而言，能够轻松掌握整个商场的人流量数据，为后续经营管理提供支撑。还能够有效掌握该地段人流量，得出商场的人流进入率，这一切都和商场的经营效益密切相关。

平台可运行于Windows或Linux操作系统，包含四项基础功能和三项定制选择功能。1.项目配置：含任务属性（当前支持目标检测）、算法模型（当前支持YOLO-X）、项目参数等；2.模型训练：支持模型参数配置、训练过程可视化等；3.模型评估：支持评价体系（如：AP）、结果统计等；4.数据测试：支持数据（图像、视频）的实时加载测试，输出OSD叠加后的测试结果；5.自动标注：基于导入数据集快速生成标注结果，支持标注工具（LabelImg）读取和调整；（定制可选）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平台，RKNN/RKNN2）两种部署方式，可选；（定制可选）7.Web服务：支持快速搭建Web服务，用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务；（定制可选）RK3399图像处理板识别概率超过85%。

作为针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。此外，针对于研究所等需要数据保密的企业单位，本地化服务器部署，能够让数据敏感的用户也无惧信息安全威胁。目前慧视SpeedDP主要提供目标检测算法的开发，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。平台支持labelimg数据标注格式，用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注，然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。全国产化智能处理板助力无人驾驶汽车发展。新疆快速目标检测

智能图像检测在智慧交通的应用。四川稳定目标检测解决

人工智能为各行各业带来了产业变化，如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言，人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱，包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注，这些加起来的成本不可预估，并且很关键的一点是，所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点，慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口，来满足不同用户业务场景的定制化需求。四川稳定目标检测解决