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此种配准方法可以有效提高配准速度,从而提高检测速度。附图说明图1为本产品的提取方法在实施例的方法流程图。图2为本产品中通过canny算子提取边缘的方法流程图。图3为本产品中双线性插值法示意图。图4为本产品的检测方法在具体实施例的方法流程图。图5为本产品中配准的方法流程图。图6为本产品中图像金字塔示意图。图7为本产品中轮廓误差示意图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体实施例对本产品作进一步描述。如图1所示,本实施例的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法,包括以下步骤:步骤1)获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;步骤2)对各汽车玻璃图像进行预处理,预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强;步骤3)对预处理后的各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;步骤4)对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓。本实施例中,步骤2)中的sigma滤波处理为:用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波,首先计算滤波窗口中所有像素灰度值的标准差σ,设中心点像素灰度值为p,根据v=[p-2σ,p+2σ]计算置信区间范围,选择所有在置信区间范围内的窗口像素的灰度值用于计算其平均值。我们的产品具有良好的性价比,能够为用户提供高质量的产品和服务。宁波异形玻璃面型检测联系方式
具有信号采集、数据处理、在线显示间隙厚度曲线、数据存储、查询、报警、彩色打印等功能。技术参数:厚度范围:测量精度:分辨率:2019-04-09面议/套液晶玻璃测厚仪?适用范围:扫描式激光测厚仪广泛应用于各种透明及非透明板材、片材、胶片、胶帘、泡沫板、中空板材、等各种材质的产品在生产过程中的厚度测量监控。功?能:采用精密“口”字形扫描机构连续对被测物进行宽度方向上的自动扫描,工业用计算机采集数据,具有数据处理、扫描测量、任意点定点测量、图形曲线显示、偏差报警、数据存储、查询、控制等功能。特点:采用无污染激光测量法,连续对被测物进行非接触、无损伤自动2019-04-09面议/套玻璃板平整度在线检测系统?适用范围Application:激光板型平整度在线检测系统适用于在线检测玻璃板、钢板、铝板等各种板材的板型、平整度,具有无损伤在线实时检测、高速、精细、操作简单易学、维护费用低等特点。本系统选用多组高精度激光探头连续对被测物进行测量,工控机采集数据,具有信号采集、数据处理、在线显示平整度图形曲线、数据存储、查询、报警、彩色打印等功能。Laserplateplanenessonl2019-04-09面议/套玻璃管测径仪适用范围:适用于各类漆包线。上海不规则玻璃面型检测公司镀膜玻璃采用磁控真空溅射技术。
然后用测量尺或小型测量仪进行测量。三坐标测量仪是采用探针分别测量模板玻璃和待检测玻璃各个点的坐标位置,根据这些点的空间坐标值,根据拟合计算,可以得到模板玻璃和待检测玻璃的几何尺寸、形状和位置公差。上述测量方法都是接触式测量方法,人工手动检测根据检测人的不同会得到不同的检测结果,难以客观衡量检测结果的好坏,三坐标测量仪每次测量时需要获取满足一定数量的点进行拟合计算,因此测量耗时较长,不利于工厂的自动化生产。技术实现要素:本产品要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题,本产品提供一种检测精度高、处理速度快、持续时间长的基于机器视觉的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法及提取装置,并相应提供一种检测精度高、检测效率高的汽车玻璃检测方法。为解决上述技术问题,本产品提出的技术方案为:一种汽车玻璃亚像素轮廓提取方法,包括以下步骤:步骤1)获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;步骤2)对各汽车玻璃图像进行预处理,预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强;步骤3)对预处理后的各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;步骤4)对像素级边缘轮廓进行亚像素定位。
得到的平均值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。如果没有像素点的灰度值在置信区间内,则中心点像素的灰度值保持不变。本实施例中,步骤2)中的中值滤波处理为:用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波,将窗口中所有像素点的灰度值按照升序或降序排列,取排列的中值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。本实施例中,步骤2)中的图像增强的处理为:首先用低通滤波器对图像进行滤波,得到原图像的灰度平均值,根据下式计算终的灰度值;g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中,f(x,y)为原始灰度值,g(x,y)为增强后的灰度值,m(x,y)为灰度平均值,factor为对比度度量因子。本产品通过对原始汽车玻璃图像进行预处理,预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强处理,将原始图像中的噪声去除,使图像更清晰;其中利用图像增强技术,增强图像的边缘信息,使图像边缘信息更清晰以便于提取。本实施例中,在步骤3)中,通过canny算子对预处理后的图像进行边缘提取,对应步骤为:步骤)用一维高斯函数对图像进行平滑滤波,高斯函数g(x,y)表示如下:用高斯函数g(x,y)对原始图像f(x,y)进行卷积计算,得到平滑图像i(x,y):i(x,y)=g(x,y)*f(x。汽车边窗及后挡一般都是钢化玻璃。
可以得到变换后的模板在点q处的相似度量,下式为相似度量计算公式:将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值,这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值,分值越接近于1,表示匹配结果越好;s224、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算,但其中的极大部分像素点并不能满足预先设定的阈值smin。当使用上述相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,计算公式如下:由于总和里剩下的n-j项都小于或等于1,因此,若sj<smin-1+j/n,匹配分数必定会小于smin,匹配分数必定会比阈值smin小,可以在第j个元素后结束当前匹配。s23、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s24、重复步骤s22-步骤s23,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本实施例中,在步骤s03中,在图像匹配完成后,就可以计算两个玻璃轮廓之间的误差,玻璃轮廓是玻璃边缘上所有点的点集。假设待检测玻璃上有一点p,它到模板玻璃轮廓上的短距离就是该点的误差,如图7所示,d2为所求误差,若d2<0,则表示待检玻璃比模板玻璃要小;若d2>0,则表示待检玻璃比模板玻璃要大。减少紫外线对汽车内饰的损害,延长使用寿命。广州玻璃面型检测供应商
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计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法的步骤。同时,本产品实施例还公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法的步骤。本产品实施例还公开了一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。同时,本产品实施例还公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法的步骤。本产品实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom。宁波异形玻璃面型检测联系方式
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