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去年，科大讯飞便在车载大模型上发力，发布基于星火大模型的汽车应用成果，并同步升级了全线产品解决方案。经过多轮技术迭代，讯飞科大的车载大模型应用在座舱、音效、智驾三大方面均有所建树。本届北京车展，科大讯飞***展示星火大模型的智能驾驶、智能座舱、智能音效等解决方案。讯飞科大的“星火情景智能座舱”解决方案，将大模型的概括、推理、上下文语义继承、复杂内容生成能力融入行车、通信、娱乐等用车场景中，和语音、视觉交互相结合，为用户带来自然、自由、智能的座舱体验。如果说汽车产业发展上半场的竞争焦点是电动化，下半场则明显转向智能化。随着AI的融入，汽车将不再**是运输工具，而是成为智能移动空间。新能源汽车外漆检测设备选择哪家，选择领先光学技术（江苏）有限公司。江西快速新能源汽车外漆检测设备供应商

而备受关注的小米SU7已经开始将AI大模型带入座舱。在发布前的预热阶段，雷军就表示，在OS、AI、机器人的技术赋能下，智能驾驶、智能座舱以及生态互联将是小米汽车的三大技术高点。小米公司结合语言大模型的特点对小爱同学的人机交互形态进行了升级改造，让小爱同学具有了更强的通识能力，并衍生出一系列新技能，包括支持语音深度控车，可识别车前场景，甚至是前车车型等。广汽埃安在本届北京车展上发布的首搭ADiGOSENSEAI大模型的第二代AIONVSUV新车同样引人关注。智能驾驶是该款新车的比较大亮点，新车搭载OrinX芯片+高线程激光雷达+5个毫米波雷达+11个视觉相机，硬件水平已经支持L3智驾级别。通过ADiGO5.0算法加持，可以进行Transformer+BEV+OCC的***自进化学习推理。江西工业质检新能源汽车外漆检测设备生产厂家苏州新能源汽车外漆检测设备选择哪家，推荐领先光学技术（江苏）有限公司。

但对于未上市公司来说，困难更大。上周，深圳容一电动科技有限公司公告解散，原因是研发资金投入过多未能及时转化为效益，因融资方式不当导致公司运营财务成本过高，近年来持续亏损，已无法继续经营。记者注意到，容一电动专注于电动汽车电能产业链**环节的设计、研发、生产和销售，去年8月还获得了“国家高新技术企业”认定。近年来，新能源汽车行业成为资本角力场。资本的力量，究竟是否帮助工业制造业实现跨越式发展？对于这一点，业内人士的想法大相径庭。有人戏言“技术还没有影子，资金就到位了”。品牌包装的热闹和外表设计的炫丽，无法取代造车需要的时间沉淀和技术积累。尤其是在安全领域，也许一处设计缺陷造成的大量车辆召回，就可以让相关厂商陷入巨额索赔的困境乃至绝境，而行车安全恰恰是人们对车辆的**基本要求。资本的力量，如果可以帮助新能源汽车实现跨越式发展，只能通过有效的研发来实现。基础技术领域的研发需要数年的积累，实用领域的研发周期则较短。不过，亲身体验发现，有厂商打造的电动车连基本的细节都处理不好——如电池位置过高，让乘车人坐在后排座位，像是抬着脚坐在“炕头”上一样。数据显示。

其实，有关新能源汽车的路线之争，一直存在不同的声音。就在10月底的日本东京车展上，丰田汽车董事长丰田章男也再次公开表达自己对纯电动汽车的**，他认为汽车制造商应该继续投资混合动力汽车，而不是全力投入电动汽车。同时，美国市场上对于纯电动汽车的质疑声也不断，诸如电动汽车在当地售价高昂、对车辆进行充电不便，以及续航里程焦虑等等。正是由于欧美消费者对电动汽车的需求增长放缓，加上第三季度财报透露出的盈利能力下滑，通用、福特等美国车企近期在美放缓了转型步伐，决定或考虑延长燃油车的生产及销售时间，同时推迟电动化领域的相关投资。另外，欧洲巨头大众汽车也表示，由于欧洲对电动汽车的需求低于预期，其暂时不会就第四家电动汽车电池超级工厂的选址做出决定。宜兴热门新能源汽车外漆检测设备推荐哪家，推荐领先光学技术（江苏）有限公司。

智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。苏州新能源汽车外漆检测设备哪家好，选择领先光学技术（江苏）有限公司。广东全自动新能源汽车外漆检测设备推荐厂家

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小鹏汽车则展示城市领航辅助驾驶功能，还有，其自研的“XGPT灵犀大模型”接入小鹏汽车智能座舱的语音系统中，可以进一步提高语音交互能力。理想汽车秀出“大模型MindGPT”，其摆脱对高清地图的依赖，让汽车做到更接近司机的驾驶表现。自动驾驶主要遭遇哪些难题？不过，智能汽车虽然在持续发展，但其发展道路之曲折和复杂，甚至超出业内的预期。徐伟对此有深刻的体会。早在2012年，广汽就发布了一款概念车，这台车已有一些关于自动驾驶方面思考的影子。广汽于2013年正式开始做自动驾驶，但随后多年里，整个行业对自动驾驶这个板块的认知还不是特别清楚，因此广汽当时在战略的制定上也审时度势。江西快速新能源汽车外漆检测设备供应商