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在火星上，风暴席卷着微小的尘埃布满了整个火星表面，细小的微尘被吹浮到数千米的高空，并悬浮数月之久。这些微尘积聚在光伏面板表面上将降低其转换效率，影响航天设备的正常供电和工作。据火星探路者测试，积聚和粘附微尘使光伏面板的转换效率每个火星日下降约0．28％。据此估算，2年后光伏面板的电性能下降将大于22％№3¨。故而在航天领域必须考虑光伏面板表面的积灰去除问题，一般采用较为成熟的电帘除尘技术。1967年NASA为了解决Apollo计划中的太阳能电池板除尘问题，提出了电帘除尘概念胁】。常州光伏清洗机价格哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。绍兴单头光伏清洗机厂家直销

目前由于技术手段有限， 各因素对光伏电站发电 量的影响较难量化，电站故障维修通常为事后维护，检 修方法和标准落后、粗放，效率衰减无法评估，主要原 因有：1）目前除发电量外，光伏阵列系统效率、光伏阵 列平均故障间隔时间等指标大多为人工统计计算，且 各指标计算时，人为因素对于数据的可靠性影响较大； 2）光伏电站发电量与太阳能资源有直接关系，但太阳 能具有能量分散（能量密度低）、能量不稳定、能量不连 续等缺点， 这些因素给光伏电站性能和故障评价造成 很大困难， 光伏电站运营管理水平与运营维护技术水 平难以客观评价；3） 由于影响发电量的因素较多且难 以评价， 灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化； 4）缺 乏科学的智能运营管理系统支持， 人为决策的合理性 有待提高[2~6]。嘉兴半自动光伏清洗机厂家直销上海半自动光伏清洗机产品质量哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

2018年全球光伏新增装机达到109GW，成为全球增长速度较快的能源品种。截至2018年5月，中国并网光伏装机容量已经超过1.4亿千瓦，光伏发电在推动中国能源转型发展中发挥了重要的作用。随着全球太阳能光伏装机容量不断增大，后期运维问题逐渐凸显。由于气候、环境等因素的影响，光伏组件表面容易积灰，而“灰尘”是影响太阳能光伏发电系统效率的一个重要的因素，波士顿大学的·马札姆达博士研究发现，每平方米若有4.05g的灰尘层就会使光伏组件的光电转换效率下降40%。资料显示，每年一个300兆瓦的太阳能发电厂因尘土覆盖的损失至少达360万美元。光伏组件积灰，严重影响发电效率，产生热斑效应，缩短组件寿命。

目前， 针对灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化 的问题，一般根据运维人员经验判断。 随机因素较大， 因此建立一套包含智能清洗**系统的维护系统，同 时对电站整体运行性能进行实时评价， 对于提高光伏 电站运行效率和运营管理水平具有重要意义。 1 智能清洗模型 光伏电站出力损失的计算， 由**系统数据库的 建立、**系统数据库的维护、获取**系统数据库的 输出功率、 光伏组件与光伏电站实时功率损失计算和 发电量损失计算五个阶段组成[7]。无锡光伏清洗机价格哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

2．2风的影响上述的研究中几乎没有涉及风速对于光伏面板积尘的影响，事实上，即便是很小的风速也会对水平平面上的积灰沉积结构产生明显的影响n引。Goossens等在Negev沙漠的长期观测数据显示，往往在比较高风速的时候才会形成很大程度的灰尘沉积；另外，风洞内光伏面板性能试验结果表明：因风速对灰尘沉积结构的特殊影响，高风速时形成的积灰会具有较高的光线透过率n7|。当然，较大的风速也会对面板表面的非粘结性积灰具有一定的去除作用Ira-t9】。Goossens汹1还研究了不同时段、不同风向对于积灰过程的影响，指出：吹向面板的风会提高积灰效果，而吹向面板背面的风基本不会影响积灰过程。徐州半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。绍兴单头光伏清洗机厂家直销

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1.1 数据的处理 实际测量中发现，温度升高1℃，光伏电池的输出 电压降低大约0.5%。 在白天光伏电池工作的时间范围 内，温度变化不大，输出电压变化小，所以光伏电站的 输出功率归根结底主要由太阳辐射强度影响。 导入各 个光伏组件支路的电流、电压以及光伏组件温度、安装 方式、辐照度等数据，对数据进行筛选，剔除数据坏点。 对光伏电站中相邻光伏组件的测量数据进行一致 性检验，步骤如下： （1）用两两比较法构造判断矩阵，对每一层次各指 标进行相对重要性判断，用数值表示并写成矩阵形式， 把第i个指标对第j个指标的相对重要性的估计值记做 Xij，判断矩阵形式。 （2）计算权向量并做一致性检验。计算判断矩阵比较大特征根及其对应的特征向量，并利用一致性指标、随 机一致性指标和一致性比例做一致性检验。 若检验通 过，特征向量即为权向量。 若一致性检验不通过， 则依据相邻光伏组件相似 性准则，参考光伏组件历史数据，将当前数据进行关联 并修正，避免光伏组件测量装置失效造成的误差。绍兴单头光伏清洗机厂家直销

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