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能源和环境问题已经成为当前全球关注的焦点之一。与传统石化能源相比，太阳能具有取之不尽、用之不竭、清洁无污染等优点，已经成为新能源的主要形式之一。太阳能发电的两种主要形式是光伏发电和集热发电。在光伏发电系统研究中，除面板材料及转换效率、功率预测、逆变效率、最大功率点跟踪(MPPT)、离并网控制、孤岛保护、电能质量管理等关键技术之外，对于长期运行的光伏系统而言，面板积灰及其影响也是一个不容忽视的问题。光伏面板积灰对太阳辐射具有反射、散射和吸收作用，即降低太阳辐射的透过率，导致光伏面板接收到的太阳辐射量减少、输出功率下降，并随着积灰厚度的增大而更为明显。另外，由于灰尘吸收太阳辐射升温和腐蚀性化学成分的存在，积灰还会对光伏面板形成一定程度的保温和腐蚀作用，加剧降低其光电转换效率。本研究主要综述分析光伏面板积灰的影响因素、积灰机理和面板除尘清洁等方面的研究工作，并对今后的研究方向提出看法和建议。上海半自动光伏清洗机产品质量哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。山东水动力光伏清洗机价格查询

摘要： 提出了一种光伏电站智能清洗计算模型与方法。 利用光伏电站的历史运行数据建立光伏组 件清洗前后发电出力的**数据库，基于该数据库建立智能清洗**系统，将光伏组件清洗后的实测辐 照度代入该模型，计算得出光伏组件以及该光伏电站的实时功率损失及在某时间段内损失的发电量，计 算出光伏组件效率。 通过利用现场数据模拟计算，验证了该计算模型与方法的有效性，可对浮尘原因造 成的光伏电站出力损失做出准确计算。 该方法既可提高光伏电站的运行管理水平，还可为光伏电站运营 维护提供准确的数据支持。湖州单头光伏清洗机厂家报价徐州半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

2．3灰尘性质的影响光伏面板积灰效应具有明显的区域敏感性，即不同区域的气候条件、环境因素等决定了其灰尘具有不同的性质和特点。Neil等在研究沙漠地区的层级积沙对太阳辐射的遮挡作用时，采用颗粒直径为(170+20)mm的SiO：沙粒在倾斜玻璃面板上进行堆积和承沙实验。Kaldellis等[2¨认为灰尘中常见的颗粒来源于红土、石灰石和灰烬。Sulaiman等恤1则使用干土和滑石粉模拟大气灰尘进行光伏面板积尘实验。Haeberlin和Graf等∞1做了有关混合轻工业区、林区和农场的光伏面板特性测试，测试结果显示由于生物质(鸟粪、花粉等)的沉积作用使得光伏系统的能量输出减少了8％～10％。Hegazy等m1对暴露在埃及的某强污染农业区的倾角为00、300、900的清洁玻璃平板进行试验，30天后的太阳辐射透过率分别损失了27％、17％和3％。但未进行该地区灰尘的成分分析研究。Goossens等∞1的实验所使用的灰尘包含95％的粉尘(直径2灿m～63trm)和5％的粘土(直径<2斗m)，平均直径30“m，其大小非常接近大气灰尘颗粒。HaiJiang等进行的实验采用的模拟大气灰尘直径范围为I¨m一100肛m，其中直径20trm的灰尘比重为74％，灰尘密度为2．65g／cm3。

3积灰机理及模型Kaldellis等根据红土、石灰石和灰烬的模拟实验结果，总结形成了一个理论模型，可根据面板所在地区的空气污染情况估算积灰对光伏发电性能的影响，但是依然没有涉及积灰过程本身的机理研究。居发礼汹1系统性地研究了光伏积灰理论：从积灰对光伏发电影响的角度将积灰按物理性质、化学性质和积灰的附着形态进行了分类，提出了光伏面板表面积灰基准“三情景”模型，即无冲刷模型、非充分冲刷模型和充分冲刷模型，形成了光伏面板表面积灰量的统一表达式。同时，提出了评价积灰对光伏发电性能的影响因子一光伏积灰系数，指出其主要影响因素为：气象条件、灰尘性质、光伏面板安装倾角、积灰状态。马俊汹1对平板型太阳能集热器表面的积灰进行了理论研究。主要对积灰的属性、来源及形成过程进行分析，建立了降尘量与被冲刷灰尘量模型，从光学、热学及化学3个角度研究了积尘对集热器性能的影响机理，并提出了评价积尘对集热器光学与热学性能影响的参数一积尘遮挡系数与积尘效率下降度。实验研究结果表明，积尘对平板型太阳能集热器的遮挡效应明显。无锡双动力双盘光伏清洗机哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

机器组件功能件说明①设备关键部件介绍l高压泵:给水加压。l电动机:启动高压泵。l高压管:将泵中的高压水输送到清洗机使其工作。l喷杆快速接头:喷杆的尾部备有快速连接头，它使用户可实现快速更换的不同开口角度的。l碳纤维杆：连接清洗机加长工作距离；l铝接头：连接碳纤维杆与清洗机手柄接头；l快拆夹头：紧固铝接头；l清洗机：清洗光伏板机器②清洗机功能说明/双刷盘此清洗机靠连接板固定左右盘刷，高压水管从连接板上方单独连接左右连接块，此连接方式有效提升设备连接强度，在有高度差的光伏板之间来回操作时也不会损坏设备；江西双动力双盘光伏清洗机服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。光伏清洗机供应

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目前由于技术手段有限， 各因素对光伏电站发电 量的影响较难量化，电站故障维修通常为事后维护，检 修方法和标准落后、粗放，效率衰减无法评估，主要原 因有：1）目前除发电量外，光伏阵列系统效率、光伏阵 列平均故障间隔时间等指标大多为人工统计计算，且 各指标计算时，人为因素对于数据的可靠性影响较大； 2）光伏电站发电量与太阳能资源有直接关系，但太阳 能具有能量分散（能量密度低）、能量不稳定、能量不连 续等缺点， 这些因素给光伏电站性能和故障评价造成 很大困难， 光伏电站运营管理水平与运营维护技术水 平难以客观评价；3） 由于影响发电量的因素较多且难 以评价， 灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化； 4）缺 乏科学的智能运营管理系统支持， 人为决策的合理性 有待提高[2~6]。山东水动力光伏清洗机价格查询

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