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建立相关影响因子**系统数据库， 当每次对光 伏组件进行清洗后， 把清洗后N个小时这段时间称为 清洗有效时间TN，采样周期为Ts1，将TN时间内的数据按 照时间ti、功率Pi、辐照度Gi、温度Ti、标志位flag、辐照度 修正因子Giα、 温度修正因子Tiβ等参数字段进行保存。 其中i=0，1，……，TN·60Ts1 ；flag=1，表示所采样数据为清 洗有效时间的数据。在光伏组件清洗有效时间之外，采 样周期为Ts2，将采样数据按照时间tj、功率Pj、辐照度Gj、 温度Tj、标志位flag、辐照度修正因子Gjα、温度修正因子 Tjβ等参数字段进行保存。其中j=0，1，……；flag=0，表示发 电 技 术衢州光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。舟山双盘光伏清洗机供应

4积灰清理技术目前建成的多数光伏发电系统没有配备特用的灰尘清理设施，主要依赖于降雨、风等自然作用对光伏面板的积灰进行去除。一些小型的光伏电站，尤其是户用屋顶系统，则根据使用者的习惯随机进行人工喷水除尘或扫尘，随意性较大，效果一般。在月球表面悬浮着厚厚的一层由于长期环境作用而形成的直径为40Ixm一130斗m的微小粒子，这些悬浮的微尘具有较低的导电率特性和较高的比表面积。在光电效应和太阳风的作用下很容易带上静电，并在相当长的时间内保持着带电状态。带静电的微尘具有很强的粘附性。杭州双盘光伏清洗机厂家直销江苏半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

清洗有效时间之外所采样数据。一般情况下，为了能够 更多的记录清洗有效时间内数据，取Ts1<Ts2，TN可以根 据实际需要进行选择。 建立完成相关影响因子**系统数据库后， 需对 其各个参数字段进行训练优化，如Giα、Giβ、Gjα、Gjβ。 （1）对Giα、Tiβ训练优化 采用清洗有效时间TN内的数据作为训练数据，每 次对光伏组件进行清洗后， 都需要对其再次进行训练 优化。 按照下面公式对Giα、Giβ进行优化。 Pi+2-Pi=（Gi+2-Gi）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti）×T（i+2）β （1） Pi+2-Pi+1=（Gi+2-Gi+1）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti+1）×T（i+2）β （2） 式中 T1，Ti+1，Ti+2－TN内的数据任意三个相邻时间点内 数据。 （2）对Gjα、Tjβ训练优化 采用M小时这段时间的数据作为训练数据， 一般 情况下可以取M=N。 训练优化方法与（1）中方法类似， 这里不再赘述。

2013年7月，下发《关于促进光伏产 业健康发展的若干意见》（国发〔2013〕24号），把扩大国 内市场、提高技术水平、加快产业转型升级作为促进光 伏产业持续健康发展的根本出路和基本立足点， 建立 适应国内市场的光伏产品生产、销售和服务体系，形成 有利于产业持续健康发展的法规、政策、标准体系和市 场环境。 2013~2015年， 年均新增光伏发电装机容量1000万kW左右， 到2015年总装机容量达到3500万kW 以上。随着光伏电站的陆续建设和装机规模的快速增 长，我国光伏电站在运行中逐渐出现大量问题，如光伏 发电光-电转换效率低、开发和转化成本偏高、运行控 制及维护困难和繁琐、故障点难以检测、效率衰减较难 计量等[1]。江苏光伏清洗机款式哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

1.2 建立相关影响因子**系统数据库 由于光伏电池的电压会随着光照强度和温度的变 化而变化，因此为了能够比较大限度的利用太阳能，光伏 电站一般都带有最大功率跟踪。 最大功率跟踪设备可 以校正光伏组件的负载电流和电压， 使其工作在比较大 功率输出点。如果光伏组件有灰尘，会影响光伏电池的 光照强度，进而会影响光伏电池的输出功率；另外随着 光伏组件运行时间的增加，在同样清洗条件下，也可能 功率会下降，综合考虑光照、温度等参数，可以对光伏 组件厂家的产品质量进行评估考核。浙江光伏清洗机价格哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。舟山水动力双盘光伏清洗机服务电话

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2018年全球光伏新增装机达到109GW，成为全球增长速度较快的能源品种。截至2018年5月，中国并网光伏装机容量已经超过1.4亿千瓦，光伏发电在推动中国能源转型发展中发挥了重要的作用。随着全球太阳能光伏装机容量不断增大，后期运维问题逐渐凸显。由于气候、环境等因素的影响，光伏组件表面容易积灰，而“灰尘”是影响太阳能光伏发电系统效率的一个重要的因素，波士顿大学的·马札姆达博士研究发现，每平方米若有4.05g的灰尘层就会使光伏组件的光电转换效率下降40%。资料显示，每年一个300兆瓦的太阳能发电厂因尘土覆盖的损失至少达360万美元。光伏组件积灰，严重影响发电效率，产生热斑效应，缩短组件寿命。舟山双盘光伏清洗机供应

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