浙江无限麦克风阵列设计

时间:2023年03月29日 来源:

    提取出每个麦克风所对应的音频信号、……;(3)将声源空间划分成多个网格,并依次求网格上每一个点的功率(,功率大的点即是声源定位的点=(;(4)任意一个点的总功率()为是麦克风阵列上所有麦克风对的信号两两做基于相位变换的广义互相关并求和:()=其中k、l第k、l个麦克风,表示相位变换的权重,τ()表示从声音从位置x到达第k个麦克风的时间;式中将定义为组合加权函数:考虑到计算()所涉及的对称性,并去掉一些固定能量项,则()随x变化的部分为:=(5)在整个房间内进行全局搜索,利用随机区域收缩算法(src)得到能量大的坐标点y;在所给定的初始值中随机找出一个n维的矩阵,在顺序过程中,逐步缩小范围,直到达到足够小的范围,找出峰值;从而计算出定位坐标点。步骤(4)中,为了简化计算可以替换为:=步骤(5)中,所述随机区域收缩算法的过程如下:1)先定义i为迭代的次数,表示第i次迭代时随机抽取的点数,表示下一代的子搜索空间中包含的点数,表示下一代子搜索空间。定义每计算一次便记为一次,表示第i次迭代后的次数,表示停止值,φ表示大被允许计算的次数。表示新的子搜索空间的边界;2)初始化迭代次数i=0;3)设置初始参数:、,;4)计算中所有的值。线性麦克风阵列加性麦克风阵列的输出是各阵元的加权和优波束方向。浙江无限麦克风阵列设计

    还有个重要的虚警率指标,稍微有点声音就乱识别也不行,另外还要考虑阈值的影响,这都是麦克风阵列技术中的陷阱。麦克风阵列的关键技术消费级的麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题,若使用到语音识别场景,还要考虑针对语音识别的优化和匹配等问题。为了解决上述问题,特别是在消费领域的垂直场景应用环境中,关键技术就显得尤为重要。噪声抑制:语音识别倒不需要完全去除噪声,相对来说通话系统中需要的技术则是噪声去除。这里说的噪声一般指环境噪声,比如空调噪声,这类噪声通常不具有空间指向性,能量也不是特别大,不会掩盖正常的语音,只是影响了语音的清晰度和可懂度。这种方法不适合强噪声环境下的处理,但是应付日常场景的语音交互足够了。混响消除:混响在语音识别中是个蛮讨厌的因素,混响去除的效果很大程度影响了语音识别的效果。我们知道,当声源停止发声后,声波在房间内要经过多次反射和吸收,似乎若干个声波混合持续一段时间,这种现象叫做混响。混响会严重影响语音信号处理,比如互相关函数或者波束主瓣,降低测向精度。回声抵消:严格来说,这里不应该叫回声,应该叫“自噪声”。回声是混响的延伸概念。北京自主可控麦克风阵列哪里买麦克风阵列由一组按一定几何结构摆放的麦克风组成,对采集的不同空间方向的声音信号进行空时处理。

    以及纠错过程中双手在手写板/笔和键盘、鼠标之间频繁切换就成了用户痛点。台式机三区键盘的3*3数字小键盘位于右边,适合右手使用,左撇子使用很不方便,当右手用鼠标,左手控制数字小键盘时,也很不方便。另外,台式机数字小键盘上缺少等号″=″键,数值计算时,以Enter键替代等号″=″键指令,但是在输入数学符号和数学公式时,Enter键执行的是回车换行的指令,并不能实现等号″=″的符号输入和屏幕显示。数字小键盘上缺少纠错的BackSpace键,纠错时手指要跨越到字母键区敲击BackSpace键,降低了纠错效率。传统的手写板具有笔迹输入功能,不具备笔迹显示功能,缺少笔端的视觉反馈,用户在板上书写的笔迹不是在笔端显示,而是在显示屏上显示,这种笔屏分离的书写体验很差,不利于精细书写。带胆固醇液晶屏的可视手写板虽然可以显示手写笔迹,但不支持局部涂改,无法实现MyScript交互墨水的功能。数理化公式、逻辑框图、设计草图等比普通文字具有更复杂的结构,只有精细书写,软件才能保持较高的识别率。语音识别需要采用麦克风拾音,单麦克风只能近场拾音,双麦克风阵列可以实现远场拾音,并且具有定向拾音和降噪功能。由于键盘没有喇叭和风扇等震动单元。

    语音识别技术领域,具体为一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统。背景技术:在现在的国际化背景下,我们与国际友人沟通的契机越来越多,然而不同国籍的人的母语不同,不同的语言是沟通中的一个巨大障碍;尽管翻译软件、同声翻译软件都已经出现,但是在嘈杂环境中,因为竞争声源的存在,低信噪比(snr)的声源使得语音转文字的效果、同声翻译软件的翻译效果一直不是很理想。国内已经有了一些相关的发明、以及相关的应用软件。在前端去噪方面,该方法构建了一个基于时频掩蔽的mvdr波束形成器;由于该方法采用的四元麦克风阵列的硬件电路比较复杂,占用空间大,因此并没有小型化和便携性设备产生,在同声翻译领域的实际应用中是有限制的。该方法以传统的双麦克风波束形成法为基础,通过对前向的目标信号进行估算以及维纳滤波,获得增强的语音信号,但是若环境中存在多个竞争性语音噪声,该方法的性能将无法保证。目前市面上已有的语音识别app。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近,可将阵列分为近场模型和远场模型。

    并且对接收到的声信号有很严格的要求,因此很难用于实际的语音声源定位系统;3.基于大输出功率的可控波束成型的方法,该方法已成为目前为流行的声源定位算法之一,这种算法在高混响下有很好的鲁棒性,而且定位精度高。此外,单通道语音增强方法很难抑制方向性干扰及进行降噪处理,因此多通道语音增强与处理必须采用远场波束形成方法,同时考虑不同的麦克阵拓扑,提升阵列的空间滤波效果。根据阵列信号处理理论可知,阵元的优化摆放对阵列处理系统性能具有重要影响。麦克风阵列拓扑结构可分为三类:一维阵列(如嵌套线型阵列、等间距线型阵列等线阵),二维阵列(如圆型阵列、方型阵列等平面阵),三维阵列(如星型阵列、球型阵列等立体阵)。当阵列拓扑结构不同时,例如阵列的维度、阵元的个数、阵元间距都会影响麦克风阵列定位算法的定位精度与运算速度。在实际的空间定位过程中,一维和二维的阵列定位效果并不好,因此研究合理的三维阵列拓扑结构具有实际性的意义。目前,基于麦克风阵列的室内移动声源定位研究均在麦克风阵列接收信号频率响应保持高度一致性的假设下进行。但是,在实际测试中,由于麦克风的制造本身存在公差。麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列。安徽量子麦克风阵列内容

一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。浙江无限麦克风阵列设计

    本实用新型涉及声学技术领域,具体而言,涉及一种便携式可视化麦克风阵列装置。背景技术:在某些隐蔽要求高的安保、安防等领域,对于中远距离声音获取途径的保密性要求很高。目前中远距离声音的获取主要依靠规模较大的麦克风阵列装置来获取,诸如申请公布号的发明专利,该设备的尺寸厚度较厚,携带不便,操作困难,很容易在安保安防中暴露设备的使用。技术实现要素:发明目的:本实用新型提供了一种便携式可视化麦克风阵列,旨在解决现有技术中麦克风阵列操作复杂,携带不便,容易暴露,隐蔽性差等问题。技术方案:为实现上述发明目的,本实用新型采用以下技术方案:一种便携式可视化麦克风阵列装置,包括包体,设置在包体内的印刷电路板、音频采集装置、视频采集装置、无线模块和供电装置,以及便携式操作终端;包体的正面设有一图像出孔,视频采集装置安装在印刷电路板上,且其镜头正对图像出孔,音频采集装置阵列式排布在印刷电路板上,无线模块分别与视频采集装置和音频采集装置电连接,供电装置为音频采集装置、视频采集装置和无线模块供电,便携式操作终端和无线模块无线电连接。可选的,印刷电路板上设有图像采集装置安装孔和声音出孔阵列。浙江无限麦克风阵列设计

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