北京语音服务

    一个典型的语音识别系统。语音识别系统信号处理和特征提取可以视作音频数据的预处理部分，一般来说，一段高保真、无噪声的语言是非常难得的，实际研究中用到的语音片段或多或少都有噪声存在，所以在正式进入声学模型之前，我们需要通过消除噪声和信道增强等预处理技术，将信号从时域转化到频域，然后为之后的声学模型提取有效的特征向量。接下来声学模型会将预处理部分得到的特征向量转化为声学模型得分，与此同时，语言模型，也就是我们前面在自然语言处理中谈到的类似N-Gram和RNN等模型，会得到一个语言模型得分，解码搜索阶段会针对声学模型得分和语言模型得分进行综合，将得分比较高的词序列作为的识别结构。这便是语音识别的一般原理。因为语音识别相较于一般的自然语言处理任务特殊之处就在于声学模型，所以语言识别的关键也就是信号处理预处理技术和声学模型部分。在深度学习兴起应用到语言识别领域之前，声学模型已经有了非常成熟的模型体系，并且也有了被成功应用到实际系统中的案例。例如，经典的高斯混合模型（GMM）和隐马尔可夫模型（HMM）等。神经网络和深度学习兴起以后。

  在上传数据之前，系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。北京语音服务

    语音技术，其基本的技能应该是语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）和语音合成（TTS，TextToSpeech）。基于这两项功能，在语音技术领域，可以玩出很多花儿来！就拿语音识别来说，除了“语音转文字”这样简单的语音识别，还有对不同方言、不同环境场景，另外再加上另外一个AI能力“自然语言处理”，从而使语音识别更加“AI”。并且语音合成也是如此，处理简单的“文字转语音”，要玩出花来，还有对音色、语言、情绪等多维度进行“AI”赋能，语音合成也就也玩出花儿来！围绕着“语音”的特性，用思维导图画一下，就“语音”一词从大闹中闪现出来的与其相关名词或者特性：可见，语音数据，其相关的信息还是不少的。带着以上几个相关词语，我们逐一把各AI平台的语音能力梳理一遍，都了解一下踩着这两个语音技术AI能力的基石，国内各AI平台把语音技术挖掘的怎么样。横评内容：能力、描述、提供资源、调用方式、鉴权方式、请求方式内容、录音文件、费用、QPS、适用场景国内AI平台语音技术能力一览表。 北京语音服务要将语音服务资源（层或付费层）添加到 Azure 帐户。

所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到可能的文本表示。

    进一步地，可以基于所获取的各个用户物联网受控设备信息集，确定与设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。这里，在确定设备列表时，需要针对酒店a下的各个物联网主控设备分别进行操作，例如针对酒店a中各个房间内的主控音箱进行操作。并且，针对设备用户信息下的各个物联网主控设备可以进行如步骤420-步骤440的操作。在步骤420中，获取关于该物联网主控设备的区域配置请求，区域配置请求包括设备区域配置信息。示例性地，语音服务端接收到针对酒店a的其中一个主控音箱(例如，位于房间301的音箱)的区域配置请求，这个区域配置请求中包括设备区域配置信息“房间301”。在步骤430中，获取针对多个物联网受控设备信息中的至少一者的选择指令。示例性地，酒店管理人员可以对酒店a所对应的各个物联网受控设备信息针对“房间301”(即，区域配置信息)进行选择。在步骤440中，确定所选择的至少一个设备区域配置信息与区域配置请求中的设备区域配置信息是相对应的。示例性地，可以将酒店a下的各个物联网受控设备(例如，灯具、窗帘等)和主控设备针对设备区域配置信息进行配置。在步骤450中，基于各个物联网受控设备信息所对应的设备区域配置信息。语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。

    获取语音订阅密钥要配合使用租户模型和语音SDK，需要语音资源及其关联的订阅密钥。登录Azure门户。选择创建资源”。在“搜索”框中，键入“语音”。在结果列表中，选择“语音”，然后选择“创建”。按照屏幕上的说明创建资源。请确保：“位置”设置为“eastus”或“westus”。“定价层”设置为“S0”。选择“创建”。几分钟后，资源创建完毕。资源的“概述”部分提供了订阅密钥。创建语言模型在管理员为组织启用租户模型后，你可以基于Microsoft365数据创建语言模型。登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”（齿轮图标），然后选择“租户模型设置”。SpeechStudio会显示一条消息，告知你是否有权创建租户模型。备注北美的企业客户有资格创建租户模型（英语）。对于客户密码箱、客户密钥或Office365版客户，此功能不可用。若要确定自己是客户密码箱客户还是客户密钥客户，请参阅：客户密码箱客户密钥Office365版选择“选择加入”。当租户模型准备就绪时，你会收到一封确认电子邮件，其中包含更多说明。部署租户模型租户模型实例准备就绪后，请执行以下操作来部署它：在确认电子邮件中，选择“查看模型”按钮。或者，登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”（齿轮图标）。

    点击呼叫通话双方显示的号码均为语音服务平台号码。陕西新一代语音服务

语音服务在单个 Azure 订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。北京语音服务

    要实现这一点，语音技术必须与基于文本的技术无缝融合，以提供良好的客户体验。这使公司能够轻松地在数字和语音会话之间切换，并根据会话需要来回切换。会话人工智能的进展改变了游戏。在过去两年中，语音识别和会话人工智能的进步使下一代语音接口能够产生更自然和个性化的对话，并通过准确的意图发现实现更高水平的自助服务。有效实施会话人工智能意味着语音机器人可以为语音通话提供服务，而无需升级到座席，就像会话人工智能通过智能聊天机器人应用于商务信息，如苹果商务聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商务信息（GoogleBusinessMessaging）一样。让我们更仔细地了解一下语音技术的一些进展，这些进展将使语音技术成为客户与公司互动的可靠方式：高级语音识别--在亚马逊、谷歌和微软的重大投资推动下，语音识别在过去几年取得了显着进步。通过的自然语言理解和深度神经网络语音识别，语音技术可以用来理解客户，而不考虑语法、口音或背景噪音。文本到语音--通过先进的文本到语音技术，公司可以创建和部署多语言和方言的类人、高质量提示，而不是每次想要做出改变时都必须雇用语音人才。这缩短了语音提示部署和更改的上市时间。

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