湖北量子语音服务供应

时间:2023年09月28日 来源:

    调优过程一般需要2-3个月的调优期,推广需要选择一个城市对新事物接受较快的用户群进行试点,效果提升到一定程度后再推广到所有的用户。因此需要提升上线频度,同时需要智能语音厂商能快速实现系统优化迭代。3.设计了完善的VUI(语音交互界面),提升整体应用效果语音导航系统对用户而言是“开放式”的系统,用户在使用智能语音导航系统时,会将系统当做是真人进行交互,说法也会多种多样,因此设计合适的交互流程,友好的语音服务提示和引导,可以有效提升客户感知,降低应用失败率。设计语音交互流程,更象是一门艺术,比如确定用户是否需要办理彩铃业务,二种不同的问法:“请问您是要办理彩铃业务吗?”和“您确定办理彩铃业务吗?确定请说确认,不是请说返回。”,对于第一种问法,用户的回答可能有:“是”、“是的”、“好的”、“嗯”等多种表述,而第二种问法,用户的回答大多都是:“确定”,“返回”。第二种方法系统更容易处理,错误率更低,用户也更容易完成业务。而对于客户较为模糊的说法,系统可进行二次引导,明确用户真实需求,例如用户说:“我办理个业务”,此时系统回答:“请问您是需要办理话费业务、GPRS业务还是其它业务了”。 进行模板匹配的时候,是将输入语音信号的特征参数同模板库中的特征参数进行对比。湖北量子语音服务供应

    VR定制语音服务已经开始推行了,那么这项技术中*关键的技术是什么呢?这里和大家分享一下。定制语音服务的另一个组成技术是LUIS,语言理解智能服务LanguageUnderstandingIntelligentService。微软称LUIS是“意图引擎”,即能够让电脑理解语言背后的真正意思。例如,目前的语音控制是赋予某个特定的词语或者句子一个程序,来触发一个行为。“寻找咖啡”或者“我要喝咖啡”的句子,会让手机显示附近的咖啡馆。有了LUIS,用户大可以直接说“找咖啡”、“我需要咖啡”,“我得来点刺激”或者“我眼睛都睁不开了”,来实现相同的功能。有了LUIS,电脑能更容易识别用户的语音背后的真实意图,这极大拓宽了语音控制的使用场景,同时也缓解了开发者这边的工作量。湖北量子语音服务供应特征提取工作将声音信号从时域转换到频域,为声学模型提供合适的特征向量。

    例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。***,还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。根据本发明实施例的应用于语音服务端的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。这里,语音服务端一方面可以表示*用来提供语音识别服务的服务端,另一方面也可以表示集成了语音识别服务和其他服务(例如物联网控制或运营服务)的服务端。

    CirrusLogic面向AmazonAVS的语音采集开发套件提供了先进的声学调音功能,以及成熟可靠的硬件和软件,使设备制造商能够更迅速高效地将产品推向市场。”CirrusLogic音频产品市场营销副总裁CarlAlberty表示:“借助我们在音频和语音IC以及软件上的经验,我们为智能家居应用制造商提供了功能强大而且使用方便的语音采集开发套件,帮助他们开发支持Alexa的产品。我们的AVS开发套件语音命令性能非常出色,与CirrusLogic工具和软件相结合后,能够帮助OEM厂商更快地把具有优异的Alexa语音互动功能的Hi-Fi扬声器产品推向市场。”CirrusLogic语音采集技术有助于进一步提高性能CirrusLogic的语音采集解决方案抑制了噪声和其他实际干扰,语音交互更为准确和可靠,从而让用户获得更好的感受。这种技术增强了“Alexa”在安静和嘈杂环境中的唤醒词检测功能,用户距离设备数米远即可实现该功能。CirrusLogic的回声消除技术支持用户“插入”或者中断高音音乐播放和Alexa响应,是实现出色用户体验的关键所在,因此,Alexa可以准确地对新命令要求做出反应。CirrusLogic的MEMS麦克风所具有的低噪声基底和宽动态范围(130分贝)可确保其在苛刻的噪声条件下精确地采集语音。通过先进的自然语言理解和深度神经网络语音识别。

    本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术:随着语音处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制,从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前,针对物联网设备的控制操作,一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制,无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是,在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下,可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题,目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素:本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端,用于至少解决上述技术问题之一。一方面,本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法,应用于语音服务端,该方法包括:获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求,所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息;确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。人工语音服务是什么?湖北量子语音服务供应

语音服务在单个 Azure 订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。湖北量子语音服务供应

    智能语音交互呼入智能语音交互呼入是指用户呼入后可通过回调接口获取企业设定的语音识别模型ID等参数,对用户的语音进行语音识别,将识别结果(一段文字)传给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给语音服务平台,语音服务平台进行播报或调用TTS能力进行播报的一种通信能力平台。场景:企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人,常用于智能语音客服场景,例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。价值:通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人,可替代人工坐席自助接待来电用户,减少客服场景下的人力投入。智能语音交互呼出智能语音交互呼出是指可通过调用接口发起外呼,机器人根据预设内容进行播报,用户接听并回复后,由云通信平台识别用户回复结果(生成文本)返回给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给云通信平台进行播报。通过智能语音交互呼出产品,企业可快速构建智能外呼机器人。企业无需关注底层能力,专注于意图识别和话术编排即可构建属于企业自己的外呼机器人。场景:企业可基于智能语音交互呼出产品构建呼出语音机器人。湖北量子语音服务供应

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