广西信息化语音关键事件检测供应

时间:2024年01月08日 来源:

    n个摄像头11与控制器12之间进行无线通信时,所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是,n个摄像头11还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。在具体应用中,可以在游泳池壁的四周均匀设置摄像头11。通过设置的n个摄像头,可以采集水平方向上游泳池内的图像。在具体实施中,在设置n个摄像头11时,在垂直方向上,每一个摄像头11所设置的位置与游泳池水面之间的距离可以均小于预设值。摄像头11所设置的位置可以位于游泳池水面以下,也可以位于游泳池水面以上,还可以位于游泳池水面附近。在设置摄像头11时,可以将n个摄像头11均设置在游泳池水面以下,且与游泳池水面的垂直距离小于预设值;也可以将n个摄像头11均设置在游泳池水面以上,且与游泳池水面的垂直距离小于预设距离;还可以将n个摄像头11中的一部分设置在游泳池水面以下,其余部分设置在游泳池水面以上。在本实用新型实施例中,预设值可以为50厘米,也可以为40厘米或30厘米。可以理解的是,预设值还可以为其他值,可以根据具体的应用场景设定不同的预设值。在具体实施中,在水平方向上,多个摄像头11可以均匀排列。语音关键事件检测在音频编辑和音频处理领域也有应用,如自动剪辑音频中的特定部分或去除背景噪音等。广西信息化语音关键事件检测供应

    上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器,如数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是。湖南光纤数据语音关键事件检测是什么利用语音关键事件检测技术,我们可以实现音频数据的自动分类和标签化,方便后续的检索和分析。

    还可以在检测到发生异常事件时,确定所发生的异常事件的事件类型。即事件检测结果为:关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。这样,电子设备可以根据检测模型的输出结果,确定目标防护舱内发生哪种异常事件。可选的,一种具体实现方式中:在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:所发生的异常事件的类型,这样,电子设备便可以直接确定目标防护舱内用户出现的异常事件的类型,并将该类型作为:关于目标防护舱的事件检测结果。例如,倒地事件;这样,电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可选的,另一种具体实现方式中:在上述步骤s304中,在训练检测模型时,可以预先设定多种类型的异常事件,则上述检测模型可以直接输出:正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率。其中,正常事件表示目标防护舱内未发生异常事件。这样,电子设备便可以将概率比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型,并将该类型作为:关于目标防护舱的事件检测结果。显然,当正常事件概率比较高时,则可以确定目标防护舱内未发生异常事件,当某类型的异常事件的概率比较高时,则可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如,正常事件概率5%。

    本申请提供了一种事件检测方法,如图1所示,所述方法可以包括s101-s105:s101、获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,在获得语句的向量化语义表示w1之前,可以首先对要进行事件抽取的数据进行预处理。在本申请的示例性实施例中,所述方法还可以包括:预先将触发词的类型划分为x种,将事件主体的类型划分为y种,其中,x、y均为正整数;在获得语句的向量化语义表示w1之前,根据设定的span宽度,对语句进行span划分,以将语句划分为多个span,并对每个span进行标记;其中,每个标记表示x+y+1种类型中的任意一种,1表示所述触发词的类型和所述事件主体的类型以外的其他类型。在本申请的示例性实施例中,假设触发词的类型(可以称为事件类型)数为n_event=10,即x=10,事件主体的类型(可以称为实体类型)数为n_entity=20,即y=20,则一共有10+20=30种类型。在本申请的示例性实施例中,可以首先对数据进行span的划分。以单个句子为例,假如设定span的大宽度max_span_width=8,则可以得到多个span,需要对每个span进行标记,即确定每个span是否是触发词、事件主体还是其他类型(other类型)。在进行分类时,一共有30种类型,加上other类型一共31种。语音关键事件检测领域有哪些?欢迎来电咨询!

    与所述控制器通信连接,适于在接收到所述控制器输出的告警指令时执行告警操作;所述告警装置由救生人员佩戴或设置在游泳场馆中。可选的,所述溺水事件检测装置还包括:m个第二摄像头,均与所述控制器耦接,设置在所述游泳池水面的上方,且在垂直方向上与所述游泳池水面的距离大于所述预设值;所述m个第二摄像头适于从上向下采集所述游泳池内的图像。可选的,所述n个摄像头均匀分布在所述游泳池壁上。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面上方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面下方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头中的一部分均设置在所述游泳池水面上方,另一部分均设置在所述游泳池水面下方。可选的,所述预设值为0~50厘米。可选的,所述m个第二摄像头设置在游泳池水面上方2~5米。可选的,所述n个摄像头与所述控制器无线通信连接,所述m个第二摄像头与所述控制器无线通信连接。可选的,所述告警装置包括以下至少一种:智能手环、智能手机、广播台。与现有技术相比,本实用新型的技术方案具有以下优点:通过n个摄像头实时采集图像,控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。语音关键事件检测辨别声音有效吗?欢迎咨询!广州无限语音关键事件检测哪里买

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    缺点在于:首先处理繁琐,其次这些工具在处理的过程中本身具有一定的误差,因此在后续建模分析的过程中会存在误差累积的问题。3、基于序列标注的一系列模型很难解决事件主体存在交叉的情况,比如“北京的法院”为一个事件主体(机构),但是“北京”本身也是一种主体/实体(地名)。技术实现要素:本申请提供了一种事件检测方法和装置,能够获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值;在数据处理和建模的过程中操作简单,避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题;通过划分span的方式,完美解决了序列标注存在的问题,效率更高,适用性更强。本申请提供了一种事件检测方法,所述方法可以包括:获得语句的向量化语义表示w1;对所述向量化语义表示w1进行span划分,得到多个语义片段;对多个语义片段进行平均池化,得到每个span的表示w2;使用自注意力机制对获得的每个span的表示w2进行计算,得到每个span的新的语义表示w3;对所述新的语义表示w3进行span分类,确定每个span是否为一个事件的触发词或事件主体。在本申请的示例性实施例中,所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括:通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。广西信息化语音关键事件检测供应

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